公开(公告)号：CN119762780A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411834284.4

申请日：2024-12-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄进 ,  郭伦 ,  吴豪 ,  王海洁 ,  李剑波 ,  方铮 ,  罗明强 ,  陈宇 ,  任柳燃 ,  王泓丁

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/30 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/01

Abstract: 本申请涉及一种基于分层并行网络的指针式压力表读数方法。所述方法包括：首先，获取指针式仪表图像，并进行预处理，得到指针式仪表数据集；之后，基于OCR分割网络进行改进，增加区域分类模块和全局上下文向量增强模块，得到分层并行网络；之后，将所述指针式仪表数据集输入所述分层并行网络中进行训练，得到训练好的图像去模糊模型；之后，将待处理指针式压力表图片输入所述图像去模糊模型，得到分割图像；最后，基于所述分割图像进行指针刻度的读数识别。提出了基于OCRNet引入区域特征分类方法、全局上下文向量增强策略的总体语义分割网络结构，改善了模型的分割性能，提高了基于深度学习的指针式仪表盘读数的准确性与稳定性。

公开(公告)号：CN118887139A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410897622.2

申请日：2024-07-05

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄进 ,  陈宇 ,  任柳燃 ,  王海洁 ,  郭伦 ,  吴豪 ,  王敏 ,  荣鹏

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于编解码结构的双阶段图像恢复方法，包括以下步骤：S1、制作数据集；S2、构建图像恢复模型，该图像恢复模型采用基于编解码结构的双阶段网络结构；S3、对图像恢复模型进行训练，迭代至网络收敛；S4、将档案文本图片作为训练好的图像恢复模型的输入，经过模型推理后得到恢复后的清晰图像。本发明可以提升图像恢复的效果，并可以提升图像恢复模型的性能和适应性，增强模型对复杂数据的表达和学习能力。

公开(公告)号：CN119091426A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411236548.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄进 ,  吴豪 ,  郭伦 ,  李剑波 ,  王敏 ,  罗明强 ,  陈宇 ,  王海洁 ,  任柳燃 ,  王泓丁

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种基于旋转小目标检测的学生指针式电表检测及读数方法。所述方法包括：首先，获取学生电学实验中指针式电表的图片数据，进行预处理后得到训练数据集；之后，搭建旋转目标检测模型，所述目标检测模型包括改进的增强有效感受野的增强扩张残差块、路径聚合网络特征融合模块和轻量检测头网络；之后，基于所述训练数据集训练所述旋转目标检测模型；之后，将待检测电表图像数据输入训练好的旋转目标检测模型，得到目标位置和类别检测结果；最后，基于所述目标位置和类别检测结果确定学生指针式电表读数。

公开(公告)号：CN119090780A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411236587.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄进 ,  任柳燃 ,  陈宇 ,  郭伦 ,  吴豪 ,  王敏 ,  荣鹏

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06V30/19 ,  G06V30/226 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及基于字形纹理和结构双流融合修复的古籍文本图像修复方法，属于图像修复技术领域。本发明公开基于字形纹理和结构双流融合修复的古籍文本图像修复方法，包括构建文本图像修复数据集；构建基于字形纹理和结构双流融合修复模型；所述基于字形纹理和结构双流融合修复模型由生成器和鉴别器组成；通过文本图像修复数据集对基于字形纹理和结构双流融合修复模型进行训练，得到训练后的基于字形纹理和结构双流融合修复模型；将破损的古籍文本图像输入训练后的基于字形纹理和结构双流融合修复模型，模型输出得到修复后的古籍文本图像。本发明解决了伪影的问题和细节部分差异问题，对于古籍文本材料的电子化和信息化保存具有重要的意义。

公开(公告)号：CN116645514A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310754771.9

申请日：2023-06-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄进 ,  包锐 ,  王逢港 ,  谢艺玮 ,  方铮 ,  冯义从 ,  李剑波 ,  荣鹏 ,  郭伦 ,  翟树红

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种改进U2‑Net的瓷砖表面缺陷分割方法，属于显著性目标分割技术领域。为了克服现有技术中存在的缺陷，本发明旨在提供一种改进U2‑Net的瓷砖表面缺陷分割方法，包括获取瓷砖表面缺陷检测数据集；构建基于U2‑Net的瓷砖表面缺陷分割网络模型；通过训练集对瓷砖表面缺陷分割网络模型进行不断迭代训练，直到网络最终收敛，得到训练好的瓷砖表面缺陷分割网络模型；将待处理的图片输入到训练好的瓷砖表面缺陷分割网络模型中，得到分割的目标。本发明构建面向瓷砖表面缺陷目标分割的基于编解码结构及多尺度特征融合的深度学习网络模型，以提高对瓷砖表面缺陷的分割效果。

公开(公告)号：CN208685360U

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201821189463.7

申请日：2018-07-26

Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司 ,  西南交通大学

Inventor： 张文 ,  李彬嘉 ,  晏启祥 ,  周鸿源 ,  郭伦 ,  贾丁 ,  郭柏里

IPC: E01B23/00

Abstract: 本实用新型公开了一种用于盾构隧道施工轨道的钢制支承结构，包括电瓶车轨枕和台车轨枕，电瓶车轨枕和台车轨枕上均设置有导轨；电瓶车轨枕包括具有过水通道的第一弧形底板和连接在第一弧形底板两端的钢轨承台；台车轨枕包括第二弧形底板、凹形卡槽以及钢轨承台；钢轨承台包括钢轨卡座和内侧挡肩以及外侧挡肩，且内侧挡肩和外侧挡肩之间形成有用于导轨安装的钢轨卡槽；该支承结构重量轻，易于人工搬运组装；电瓶车轨枕、台车轨枕及导轨之间连接稳定且装配拆卸方便；电瓶车轨枕和台车轨枕与盾构隧道的圆形底面贴合，受力更加均匀，易于定位，提高整体稳定性；且通过过水通道，可便于对电瓶车散落的渣土进行冲洗清理，避免泥浆淤积。