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公开(公告)号:CN116645514A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310754771.9
申请日:2023-06-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种改进U2‑Net的瓷砖表面缺陷分割方法,属于显著性目标分割技术领域。为了克服现有技术中存在的缺陷,本发明旨在提供一种改进U2‑Net的瓷砖表面缺陷分割方法,包括获取瓷砖表面缺陷检测数据集;构建基于U2‑Net的瓷砖表面缺陷分割网络模型;通过训练集对瓷砖表面缺陷分割网络模型进行不断迭代训练,直到网络最终收敛,得到训练好的瓷砖表面缺陷分割网络模型;将待处理的图片输入到训练好的瓷砖表面缺陷分割网络模型中,得到分割的目标。本发明构建面向瓷砖表面缺陷目标分割的基于编解码结构及多尺度特征融合的深度学习网络模型,以提高对瓷砖表面缺陷的分割效果。