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公开(公告)号:CN119762780A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411834284.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种基于分层并行网络的指针式压力表读数方法。所述方法包括:首先,获取指针式仪表图像,并进行预处理,得到指针式仪表数据集;之后,基于OCR分割网络进行改进,增加区域分类模块和全局上下文向量增强模块,得到分层并行网络;之后,将所述指针式仪表数据集输入所述分层并行网络中进行训练,得到训练好的图像去模糊模型;之后,将待处理指针式压力表图片输入所述图像去模糊模型,得到分割图像;最后,基于所述分割图像进行指针刻度的读数识别。提出了基于OCRNet引入区域特征分类方法、全局上下文向量增强策略的总体语义分割网络结构,改善了模型的分割性能,提高了基于深度学习的指针式仪表盘读数的准确性与稳定性。
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公开(公告)号:CN119091426A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411236548.6
申请日:2024-09-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种基于旋转小目标检测的学生指针式电表检测及读数方法。所述方法包括:首先,获取学生电学实验中指针式电表的图片数据,进行预处理后得到训练数据集;之后,搭建旋转目标检测模型,所述目标检测模型包括改进的增强有效感受野的增强扩张残差块、路径聚合网络特征融合模块和轻量检测头网络;之后,基于所述训练数据集训练所述旋转目标检测模型;之后,将待检测电表图像数据输入训练好的旋转目标检测模型,得到目标位置和类别检测结果;最后,基于所述目标位置和类别检测结果确定学生指针式电表读数。
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公开(公告)号:CN116881351A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310861555.4
申请日:2023-07-13
Applicant: 西南交通大学 , 四川省自然资源厅信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于时空立方体的自然资源要素演化分析方法,包括将GIS数据文件解析并存入数据库;确定并查找目标要素实体,利用GeoTools将目标要素实体与时间维度上的所有要素实体集作叠加分析来构建自然资源要素演化时空立方体;时空立方体时间维度上相邻要素集合之间所有元素的关系,并构建自然资源要素演化链;对自然资源要素演化时空立方体以及自然资源要素演化链进行可视化。本发明将时空立方体与自然资源要素GIS时空数据结合来构建自然资源要素演化时空立方体、利用自然资源要素演化时空立方体构建自然资源要素演化链、使用Three.js工具对自然资源要素实体进行3D建模,实现自然资源要素演化时空立方体的可视化。
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