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公开(公告)号：CN107169998A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710430522.9
申请日：2017-06-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉、数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于肝脏超声造影图像的实时跟踪及定量分析方法。本发明主要包括：(1)从肝脏序列图像的初始帧中选取感兴趣区域，采用光流法和粒子滤波法相结合的方法确定候选区域；(2)利用深度神经网络提取候选样本的特征，获得跟踪结果；(3)通过相似度匹配判定当前跟踪结果的准确性；(4)量化观察点区域的造影参数，排除图像中的波动式干扰，采用三次样条插值法拟合时间强度曲线，使医生的视觉和鉴别诊断更加直观。相比于现有技术，本发明利用组织形变具有周期的特性，通过全局和局部区域结合的方法，使其在跟踪效果和速度上具有显著优势。
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公开(公告)号：CN106485966A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610979714.0
申请日：2016-11-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种实时交互性的直播系统，包括直播端、第一听众端和云平台，所述第一听众端的用户通过云平台实时观看直播端的用户，所述云平台设有实时交互单元；所述实时交互单元包括实时测试单元和/或实时讨论单元；所述实时测试单元包括传输试题给第一听众端的试题处理模块及接收第一听众端的试题答复、统计所有试题答复的正确率或错误率并将统计结果传送到直播端的答案处理模块；所述实时讨论单元包括接收第一听众端的提问数据、统计所有提问数据的重复率并将统计结果传送到直播端的讨论数据处理模块。该直播系统的交互性强，特别适合用于大型的教育、讲座或会议等的直播。
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公开(公告)号：CN107169998B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710430522.9
申请日：2017-06-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉、数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于肝脏超声造影图像的实时跟踪及定量分析方法。本发明主要包括：(1)从肝脏序列图像的初始帧中选取感兴趣区域，采用光流法和粒子滤波法相结合的方法确定候选区域；(2)利用深度神经网络提取候选样本的特征，获得跟踪结果；(3)通过相似度匹配判定当前跟踪结果的准确性；(4)量化观察点区域的造影参数，排除图像中的波动式干扰，采用三次样条插值法拟合时间强度曲线，使医生的视觉和鉴别诊断更加直观。相比于现有技术，本发明利用组织形变具有周期的特性，通过全局和局部区域结合的方法，使其在跟踪效果和速度上具有显著优势。
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公开(公告)号：CN206594721U
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201720270111.3
申请日：2017-03-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G07C1/10
Abstract: 本实用新型公开了一种基于人脸检测与识别的课堂考勤系统，包括人像采集器、人脸检测器、人脸识别器、中心控制器和教师端控制器；所述教师端控制器包括控制所述人像采集器的开启和关闭的考勤装置；所述人像采集器采集教室内所有学生的照片并将照片传输给人脸检测器；所述人脸检测器提取照片中的人脸并将所提取的人脸传输给人脸识别器；所述人脸识别器识别所述人脸所对应的人物和名字并将识别结果反馈给中心控制器，所述中心控制器将所述人脸识别器的识别结果传输给所述考勤装置。本实用新型的整个考勤过程不耽误课堂时间，可同时对教室内的多个人脸进行识别且耗时短，可实时监测教室内的学生去向，是一种高效智能的课堂管理模式。
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