一种基于互联网点评数据的分析方法

    公开(公告)号:CN106528611A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610859976.3

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: G06F16/951 G06K9/6223 G06Q30/0201

    Abstract: 本发明公开了一种基于互联网点评数据的分析方法,包括以下步骤:采用网络爬虫对第三方消费点评类网站进行数据爬取,获得平台上店铺的基本信息以及消费者的点评信息;对爬取到的店铺及评价数据进行预处理,生成用于进一步分析的数据,即依托自然语言处理技术对评价文本进行分析;多角度开展挖掘分析,包括采用统计技术发现人均消费、人气指数的分布情况、采用聚类算法发现商圈、TF-IDF算法进行词频统计以发现顾客的关注焦点;多角度地展现分析结果。本发明通过对点评数据展开有效分析,可以深刻理解消费者的行为特征,探索消费趋势,发现商圈及其演变趋势。

    基于人脸检测与识别的课堂考勤系统

    公开(公告)号:CN206594721U

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201720270111.3

    申请日:2017-03-20

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于人脸检测与识别的课堂考勤系统,包括人像采集器、人脸检测器、人脸识别器、中心控制器和教师端控制器;所述教师端控制器包括控制所述人像采集器的开启和关闭的考勤装置;所述人像采集器采集教室内所有学生的照片并将照片传输给人脸检测器;所述人脸检测器提取照片中的人脸并将所提取的人脸传输给人脸识别器;所述人脸识别器识别所述人脸所对应的人物和名字并将识别结果反馈给中心控制器,所述中心控制器将所述人脸识别器的识别结果传输给所述考勤装置。本实用新型的整个考勤过程不耽误课堂时间,可同时对教室内的多个人脸进行识别且耗时短,可实时监测教室内的学生去向,是一种高效智能的课堂管理模式。

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