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公开(公告)号：CN112855297B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110056096.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种热源分流式余热发电系统及其优化控制方法，热源分流式余热发电系统包括蒸发器和预热器，蒸发器与膨胀机连接，预热器与工质泵连接，工质泵与冷凝器连接，膨胀机与冷凝器连接，冷凝器与冷水泵连接，冷水泵与冷水管连接；其优化控制方法包括：基于Matlab的遗传算法设置变量的变化区间、对变化区间内的种群个体进行编码、利用遗传算法得到最优蒸发温度tevap'、最优一次分流比rsp1'、最优二次分流比rsp2'和最大净输出功Wnet'、优化工艺热水支管和蒸发器内的流量。本发明根据余热发电循环过程中净输出功最大的运行优化目标，确定两个分流单元的分流比，再调整四个阀门的阀位流量，从而达到最佳的工况运行。
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公开(公告)号：CN116398264A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310511740.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种蒸汽‑水双热源余热发电分流系统及热经济性优化设计方法，所述蒸汽‑水双热源余热发电分流系统包括高压环路和低压环路，所述高压环路的热水输入端和所述低压环路的热水输入端同时连通外部热水管，所述高压环路和所述低压环路分别设置有第一发电机，所述第一发电机/所述第二发电机用于根据热水在所述高压环路/所述低压环路中生成高温高压的有机蒸汽推动第一膨胀机/ORC膨胀机进行发电。本发明，一方面可对热水热源进行分流，从而最大限度的利用热水余热；另一方面能够实现在最小的发电成本下输出更多的净输出功。
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公开(公告)号：CN116362128A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310334083.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种蒸汽‑水双热源余热发电系统及热经济性优化设计方法，针对不同的热源参数，均可采用最大净发电量和最低发电成本为目标的多目标优化方法。采用非支配排序遗传算法(NSGA‑II)计算帕累托前沿曲线，再结合优劣解距离法(TOPSIS)和熵权法决策，最终筛选出最优设计参数。本发明能够实现该余热发电系统的最大净输出功的最小发电成本的优化目标。
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公开(公告)号：CN112836419B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110056102.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/18 , G06N3/006 , F01K25/08 , F01K27/02 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种热源分流式余热发电系统及其粒子群优化控制方法，热源分流式余热发电系统包括蒸发器和预热器，蒸发器与膨胀机连接，预热器与工质泵连接，工质泵与冷凝器连接，膨胀机与冷凝器连接，冷凝器与冷水泵连接，冷水泵与冷水管连接；其粒子群优化控制方法包括：基于Matlab中的粒子群算法程序设置变量的变化区间、计算粒子的适应度、利用遗传算法得到最优蒸发温度tevap'、最优一次分流比rsp1'、最优二次分流比rsp2'和最大净输出功Wnet'、优化系统的分流流量。本发明以粒子群算法作为优化控制方法，采用粒子群算法优化非设计工况下热源分流余热发电系统的独立变量，以得到最佳控制独立变量条件下运行的最大净输出功率。
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公开(公告)号：CN112855297A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110056096.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种热源分流式余热发电系统及其优化控制方法，热源分流式余热发电系统包括蒸发器和预热器，蒸发器与膨胀机连接，预热器与工质泵连接，工质泵与冷凝器连接，膨胀机与冷凝器连接，冷凝器与冷水泵连接，冷水泵与冷水管连接；其优化控制方法包括：基于Matlab的遗传算法设置变量的变化区间、对变化区间内的种群个体进行编码、利用遗传算法得到最优蒸发温度tevap'、最优一次分流比rsp1'、最优二次分流比rsp2'和最大净输出功Wnet'、优化工艺热水支管和蒸发器内的流量。本发明根据余热发电循环过程中净输出功最大的运行优化目标，确定两个分流单元的分流比，再调整四个阀门的阀位流量，从而达到最佳的工况运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836419A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110056102.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/18 , G06N3/00 , F01K25/08 , F01K27/02 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种热源分流式余热发电系统及其粒子群优化控制方法，热源分流式余热发电系统包括蒸发器和预热器，蒸发器与膨胀机连接，预热器与工质泵连接，工质泵与冷凝器连接，膨胀机与冷凝器连接，冷凝器与冷水泵连接，冷水泵与冷水管连接；其粒子群优化控制方法包括：基于Matlab中的粒子群算法程序设置变量的变化区间、计算粒子的适应度、利用遗传算法得到最优蒸发温度tevap'、最优一次分流比rsp1'、最优二次分流比rsp2'和最大净输出功Wnet'、优化系统的分流流量。本发明以粒子群算法作为优化控制方法，采用粒子群算法优化非设计工况下热源分流余热发电系统的独立变量，以得到最佳控制独立变量条件下运行的最大净输出功率。
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公开(公告)号：CN117875503A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410056849.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 西南交通大学 , 中交公路规划设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的隧道洞口间污染物窜流比的预测方法，包括以下步骤：采集隧道洞口间污染物浓度，计算污染物窜流比和窜流比相关的影响参数，形成样本数据集；采用皮尔逊相关性分析法，分析污染物窜流比及其影响参数之间的相关性；根据样本数据集中污染物窜流比及其影响参数之间的相关性，构建三层BP神经网络模型；随机取出样本数据集中若干样本作为训练集，使用训练集对三层BP神经网络模型进行训练，得到初步训练的三层BP神经网络模型；使用灰狼优化算法进行初步训练的三层BP神经网络模型的寻优，得到GWO‑BP模型，使用其进行隧道洞口间污染物窜流比预测，本发明相比现有技术具有更小的预测误差和更高的拟合度。
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公开(公告)号：CN117646979A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311368968.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种中央空调系统风水联调优化控制方法，包括：根据中央空调系统对主机供水温度、水泵频率、末端设备水阀开度和风机档位以及房间内热源强度的随机调试实验，得到数据集；利用皮尔逊相关分析方法确定影响下一时刻各房间室内温度的中央空调系统的运行参数；选取数据集中的大部分数据，作为训练样本；将训练样本中当前时刻的运行参数作为GWO算法优化的BP神经网络的输入数据，以及，将训练样本中下一时刻各房间室内温度作为GWO算法优化的BP神经网络的输出数据，构建房间室温的预测模型；利用预测模型的预测结果进行优化控制。本发明能够保证室内舒适性环境的前提下降低空调系统运行能耗，提高空调系统以及建筑楼宇运行效率。
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公开(公告)号：CN106051901A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610392972.9
申请日：2016-06-03
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: F24D15/00 , F24D15/02 , F24D15/04 , F24D19/00 , F24D2200/12 , F24D2200/14
Abstract: 本发明公开了一种取暖系统，包括取暖模块、发电模块、动力模块，取暖模块包括依次相连的可使工质吸收建筑内部和/或外部热量的集热装置、储存工质热量的储热装置、可使工质散发热量到建筑内部的放热装置；发电模块包括太阳能电池板、储电装置、分别连接太阳能电池板和储电装置的太阳能控制器，太阳能电池板与集热装置紧密设置使得集热装置吸收太阳能电池板的热量，发电模块与动力模块相连；在储热状态下，动力模块能够保持储热装置中的工质温度适中维持在第一额定温度，在供暖状态下，动力模块使得放热装置中的工质温度达到第二额定温度。本发明储热效果良好，能耗低，适用于昼夜温差较大地区使用。
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公开(公告)号：CN205154221U
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201520819544.0
申请日：2015-10-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: E21F1/00
Abstract: 本实用新型轨道交通屏蔽门制式的隧道通风系统，涉及轨道交通环控技术领域，其包括左线隧道、右线隧道、左线隧道车站轨行区、右线隧道车站轨行区、岛式站台、风道、隧道风井、风机、电磁阀和消声器，通过风道将相应隧道风井和隧道连通，同时通过设于风道中的电磁阀和风机的开启与关闭对新型隧道通风系统进行调控，在列车正常运行时、列车停靠在隧道车站轨行区时和发生火灾情况时，均能满足通风需求，较之现有技术在不影响通风效果的前提下中除去了轨顶和轨底排风系统，减少了施工时间，适应了地铁业的高速发展。
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