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公开(公告)号：CN112036556A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011230202.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的目标意图反演方法。该方法包括构建目标意图活动场景；获取活动场景数据信息，从中提取多时刻特征信息，组成特征信息数据集；构造意图识别知识图谱；构造行为特征-意图关系数据集；训练基于LSTM神经网络的意图识别模型；使用训练好的意图识别模型进行目标意图反演。本发明为了解决现有技术中只考虑各因素与关注事件的静态关系，不能体现时间上的连续变化特性，且对实际战场中集群目标难以有效处理的问题，通过收集敌方集群的实时信息，并根据时间序列和目标行为特征建立知识图谱，训练LSTM神经网络来预测敌方战术意图，具有对连续动作构成的敌方战术意图和敌方编队集群目标战术意图识别率较高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110806563B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201911131040.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达脉冲混叠程度判定的辐射源信号聚类分选方法，首先搭建数据采集平台，选取不同种类的雷达信号构成待分选数据，并采集待分选数据的PDW脉冲描述字中的不同脉冲信号数据；然后制定雷达信号脉冲混叠程度判定规则对脉冲信号数据的混叠程度进行判定，选取混叠程度低于设定阈值的脉冲信号数据作为待聚类数据；最后采用基于RF‑PW为特征的密度聚类算法对待聚类数据进行聚类分选，完成对待分选数据的聚类分选。本发明提出了对多种混叠状态的信号进行混叠状态判定，选择其中的低混叠状态或是无混叠的脉冲信号进行大数据聚类分选，之后再对剩余部分进行大数据聚类分选，能够增加分选识别成功率，同时可以降低分选时耗。
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公开(公告)号：CN112036556B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011230202.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的目标意图反演方法。该方法包括构建目标意图活动场景；获取活动场景数据信息，从中提取多时刻特征信息，组成特征信息数据集；构造意图识别知识图谱；构造行为特征‑意图关系数据集；训练基于LSTM神经网络的意图识别模型；使用训练好的意图识别模型进行目标意图反演。本发明为了解决现有技术中只考虑各因素与关注事件的静态关系，不能体现时间上的连续变化特性，且对实际战场中集群目标难以有效处理的问题，通过收集敌方集群的实时信息，并根据时间序列和目标行为特征建立知识图谱，训练LSTM神经网络来预测敌方战术意图，具有对连续动作构成的敌方战术意图和敌方编队集群目标战术意图识别率较高的优点。
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公开(公告)号：CN110806563A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911131040.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达脉冲混叠程度判定的辐射源信号聚类分选方法，首先搭建数据采集平台，选取不同种类的雷达信号构成待分选数据，并采集待分选数据的PDW脉冲描述字中的不同脉冲信号数据；然后制定雷达信号脉冲混叠程度判定规则对脉冲信号数据的混叠程度进行判定，选取混叠程度低于设定阈值的脉冲信号数据作为待聚类数据；最后采用基于RF-PW为特征的密度聚类算法对待聚类数据进行聚类分选，完成对待分选数据的聚类分选。本发明提出了对多种混叠状态的信号进行混叠状态判定，选择其中的低混叠状态或是无混叠的脉冲信号进行大数据聚类分选，之后再对剩余部分进行大数据聚类分选，能够增加分选识别成功率，同时可以降低分选时耗。
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公开(公告)号：CN207966027U
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201820381934.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种现代农业智能巡检系统，其包括巡检车、引导轨道和充电组件；巡检车包括车体，车体上设置有与驱动轮相连接的直流电机，直流电机通过电机驱动器和正交编码器与主控制器电连接；车体的底部设置有霍尔传感器和磁场传感器；车体上设置有声光报警器和机械臂，机械臂上设置有温湿度传感器；车体的前端设置有摄像头和超声波传感器，摄像头与树莓派电脑电连接；温湿度传感器和树莓派电脑分别与GPRS通信模块相连接；车体内设置有与GPRS通信模块、主控制器和树莓派电脑电连接的电源模块；引导轨道上设置有多谐振荡器和永磁体。本实用新型有效降低了使用成本和维护成本，并降低了农田检测的操作复杂度。
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公开(公告)号：CN207937871U
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201820382132.9
申请日：2018-03-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种现代农业智能巡检车，其包括车体和引导车体运动的引导轨道；车体上设置有与驱动轮相连接的直流电机，直流电机通过电机驱动器和正交编码器与设置在车体内的主控制器电连接；车体的底部设置有霍尔传感器和磁场传感器；车体上设置有声光报警器和机械臂，机械臂上设置有温湿度传感器；车体的前端设置有摄像头和超声波传感器，摄像头与设置在车体内的树莓派电脑电连接；温湿度传感器和树莓派电脑分别与GPRS通信模块相连接；车体内设置有与GPRS通信模块、主控制器和树莓派电脑电连接的电源模块；引导轨道上设置有多谐振荡器和永磁体。本实用新型有效降低了使用成本和维护成本，并降低了农田检测的操作复杂度。
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