一种基于语义地图的轨道巡检组合定位方法

    公开(公告)号:CN118537555A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410673292.9

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明涉及轨道巡检定位技术领域,具体公开了一种基于语义地图的轨道巡检组合定位方法,首先,采用基于Deeplabv3+的轻量级实时语义分割神经网络,对轨道图像进行分割,以获取每个像素的语义标签。随后,通过图像—点云投影技术,将这些语义标签映射至点云数据中,并结合LIO‑SAM算法与所获取的语义信息,构建出轨道全局语义地图,为后续的组合定位提供轨枕位置信息。局部运动模型则为组合定位方法提供了局部运动约束。尽管其精度有所限制且存在累积误差,但在短距离范围内能够输出连续稳定的运动信息。最后,在已构建的轨道语义地图基础上,对局部运动进行约束调整,实现多源信息的融合定位。

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