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公开(公告)号：CN118378850A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804401.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/08 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习和并行施工的隧道工作面划分方法，属于铁路施工领域，所述方法包括：S1、采集施工信息，设定隧道结构，定义并行施工方式；S2、建立并行施工方式整数线性规划模型的约束条件；S3、抽取潜在划分位置；S4、使用蒙特卡洛方法模拟各工作面隧道施工工期；S5、使用整数线性规划模型计算总工期和施工队调用个数；S6、设定深度强化学习的奖励函数权重；S7、建立深度强化学习智能，求解工作面划分位置；S8、重复S3至S8，求解得到最优值。S9、重复S4和S5，计算各施工队在各施工段的调度方案。本发明寻找施工工作面划分的优化方案，提升施工项目的管理和执行效率，缩短工期，为建设方提供更经济、高效的施工方案。
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公开(公告)号：CN116756808B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310593409.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 济青高速铁路有限公司 , 西南交通大学 , 山东铁路投资控股集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/20
Abstract: 本申请提供一种铁路线形优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中铁路线形优化方法包括：对初始线形进行分段处理，确定每段初始线形的待优化参数、待优化参数的决策搜索空间以及待优化参数的优化约束；采用近似动态规划法，在每个初始线形的决策搜索空间中求解满足优化约束且使得目标函数最小的最优决策串；目标函数用以表征由决策串所确定的铁路线形的建筑成本；采用最优决策，更新待优化参数，并根据更新后的待优化参数更新初始线形，获得优化线形。采用近似动态规划法搜索使得铁路建设成本最小的最优建设策略，从而对初始线形进行优化，获得建设成本最小的最优线形，大大提高了铁路线形设计效率。
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公开(公告)号：CN119622871A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411592543.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q10/047 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及道路工程技术领域，具体地说，涉及一种大语言模型驱动的公路改移设计方法，其包括以下步骤：步骤1)利用大语言模型和提示工程进行粗选，选取走廊带；步骤2)通过改进的人工势场MAPE算法进行优化。本发明提出的方法通过运用自然语言处理技术，实现了初步走廊带设计方案的自动化生成，节约了路线预选阶段的人力与时间成本，能够产出大量备选方案来辅助设计，而且在优化效果方面也高于较为成熟的遗传算法，是大语言模型在公路智能选线应用的一次成功探索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521925A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410597079.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及铁路选线技术领域，提供一种基于无人机数据和ADP算法的多目标铁路线路优化方法，包括：步骤1、采集无人机数据，并构建耦合约束集；步骤2、将耦合约束集的约束信息处理成计算机可识别的数据并提取基准线的平面参数；然后通过改进ADP算法进行求解，获取优化后的平面线形参数及其最佳组合；同时对纵向剖面线形进行优化处理，通过反复迭代，直至获得最优解；步骤3、基于平面线形参数及其最佳组合建立包括工程造价、生态指标和碳排放的多目标函数；步骤4、建立多目标优化模型；步骤5、通过帕累托最优得到最优结果。本发明能较佳地进行多目标铁路线路优化。
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公开(公告)号：CN116541927A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310434610.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 西南交通大学 , 济青高速铁路有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及铁路选线技术领域，涉及一种铁路平面线形绿色优化设计方法，通过改进Hybrid A*算法，能够绕避复杂的限制区域的同时，还考虑复杂的铁路线形约束条件，如最小曲线半径、最大曲线半径、最短曲线长度，最短夹直线长度、缓和曲线长度等；同时，改进后的算法将外部环境因素通过离散网格的方式考虑进线路总成本中，自动开展渐进式的全局探索，能够得到接近全局综合成本最优的铁路线路设计结果。案例测试表明，该方法在复杂的外部环境约束下，无需初始设定水平控制点的位置与个数，可自动生成满足线路‑环境耦合约束下的优化平面线路方案。
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公开(公告)号：CN118378850B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410804401.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/08 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习和并行施工的隧道工作面划分方法，属于铁路施工领域，所述方法包括：S1、采集施工信息，设定隧道结构，定义并行施工方式；S2、建立并行施工方式整数线性规划模型的约束条件；S3、抽取潜在划分位置；S4、使用蒙特卡洛方法模拟各工作面隧道施工工期；S5、使用整数线性规划模型计算总工期和施工队调用个数；S6、设定深度强化学习的奖励函数权重；S7、建立深度强化学习智能，求解工作面划分位置；S8、重复S3至S8，求解得到最优值。S9、重复S4和S5，计算各施工队在各施工段的调度方案。本发明寻找施工工作面划分的优化方案，提升施工项目的管理和执行效率，缩短工期，为建设方提供更经济、高效的施工方案。
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公开(公告)号：CN116756808A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310593409.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 济青高速铁路有限公司 , 西南交通大学 , 山东铁路投资控股集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/20
Abstract: 本申请提供一种铁路线形优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中铁路线形优化方法包括：对初始线形进行分段处理，确定每段初始线形的待优化参数、待优化参数的决策搜索空间以及待优化参数的优化约束；采用近似动态规划法，在每个初始线形的决策搜索空间中求解满足优化约束且使得目标函数最小的最优决策串；目标函数用以表征由决策串所确定的铁路线形的建筑成本；采用最优决策，更新待优化参数，并根据更新后的待优化参数更新初始线形，获得优化线形。采用近似动态规划法搜索使得铁路建设成本最小的最优建设策略，从而对初始线形进行优化，获得建设成本最小的最优线形，大大提高了铁路线形设计效率。
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公开(公告)号：CN219761536U
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202320265488.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 山东铁路投资控股集团有限公司 , 济青高速铁路有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本申请公开了一种防干扰的智能选线人机交互装置，包括选线机、安装面板、定位块、螺栓、显示屏、挡板、扩音孔、按键面板、指示灯和防护膜；该种防干扰的智能选线人机交互装置采用有安装面板组成的人机交互装置能够实现选线机的人机交互功能，能够在确定故障位置时进行提示，方便检修人员及时操作，提高选线机的使用性能；该种防干扰的智能选线人机交互装置通过设置挡板能够实现对扩音孔处进行保护，并在安装面板表面设置防护膜能够提高防水性能，安装面板能够与选线机紧密安装，有利于户外使用时提高防水性，提高选线机的实用性。
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