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公开(公告)号：CN117471529B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311416412.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及地震勘探技术领域，公开了一种非稳态地震子波自适应提取方法，包括以下步骤：首先运用作为高斯窗口傅里叶变换的S变换得到波数域谱S变换公式，在一定条件下运用S逆变换推导出深度波数分解公式，然后以S变换作为起点，使用深度域非平稳褶积模型并将非平稳褶积运算转换成矩阵向量乘法公式，通过逆傅里叶变换并与深度波数分解公式相结合得到S变换和深度变化小波之间的线性关系，以此可通过S变换提取非稳态地震子波。本发明利用作为高斯窗口傅里叶变换的S变换结合非平稳卷积模型来产生非稳态地震子波，从而适应深度域地震数据的频谱变化问题，该技术已成功地应用于地表下反射率和人工反射率反演的数据集。
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公开(公告)号：CN118295016A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410554254.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演方法，涉及地震勘探技术领域，包括基于实际测井数据和地震数据生成正演建模训练数据集，利用生成的训练数据集完成正演网络训练；基于井数据并结合地质统计学构建深度学习反演网络训练所需样本数据库；搭建弹性参数反演网络和物性参数反演网络，构建弹性参数及物性参数同步估计深度学习模型；根据构建的训练数据集以及深度学习网络模型，获得弹性参数及物性参数同步估计的深度学习预训练反演网络；将预训练反演网络与正演网络结合，形成多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演模型；利用井数据对预训练网络进行微调，结合正演网络更新反演网络；输出储层弹性参数和储层物性参数。
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公开(公告)号：CN117784242A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410132432.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种确定页岩储层FAVO响应关系的方法，包括以下步骤：S1：基于页岩储层的物理特性构建页岩储层的岩石物理模型；S2：基于所述页岩储层的岩石物理模型获得得到P波速度、S波速度以及品质因子Q随频率的变化规律；S3：构建页岩油气藏模型，由上层的弹性岩层和下层的所述页岩储层的岩石物理模型组成，并且假设地震信号从上覆弹性岩层有角度地入射至页岩储层；S4：基于所述页岩油气藏模型，根据精确算法进行FAVO数值模拟，获得P波斜入射条件下复反射系数；S5：计算获得反射强度和相位角，从而得出弹性岩层与页岩储层接触面的地震反射响应。本发明能够得到地震响应相关的接触面的反射系数与反射相位角随入射角度以及频率变换的准确关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117471529A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311416412.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及地震勘探技术领域，公开了一种非稳态地震子波自适应提取方法，包括以下步骤：首先运用作为高斯窗口傅里叶变换的S变换得到波数域谱S变换公式，在一定条件下运用S逆变换推导出深度波数分解公式，然后以S变换作为起点，使用深度域非平稳褶积模型并将非平稳褶积运算转换成矩阵向量乘法公式，通过逆傅里叶变换并与深度波数分解公式相结合得到S变换和深度变化小波之间的线性关系，以此可通过S变换提取非稳态地震子波。本发明利用作为高斯窗口傅里叶变换的S变换结合非平稳卷积模型来产生非稳态地震子波，从而适应深度域地震数据的频谱变化问题，该技术已成功地应用于地表下反射率和人工反射率反演的数据集。
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公开(公告)号：CN118295016B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410554254.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演方法，涉及地震勘探技术领域，包括基于实际测井数据和地震数据生成正演建模训练数据集，利用生成的训练数据集完成正演网络训练；基于井数据并结合地质统计学构建深度学习反演网络训练所需样本数据库；搭建弹性参数反演网络和物性参数反演网络，构建弹性参数及物性参数同步估计深度学习模型；根据构建的训练数据集以及深度学习网络模型，获得弹性参数及物性参数同步估计的深度学习预训练反演网络；将预训练反演网络与正演网络结合，形成多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演模型；利用井数据对预训练网络进行微调，结合正演网络更新反演网络；输出储层弹性参数和储层物性参数。
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公开(公告)号：CN118330759A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750985.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及地空电磁勘探领域，公开了一种基于地空电磁的物数混合驱动反演方法，该方法的步骤为：步骤S1获得感应电动势随时间分布的标签数据集；步骤S2：构建物理‑数据混合驱动反演模型；步骤S3：构建物理‑数据混合驱动反演模型的损失函数Loss；损失函数包括深度学习损失函数Loss1和第二损失函数Loss2；步骤S4：训练物理‑数据混合驱动反演模型；步骤S5：采用步骤S4得到的物理‑数据混合驱动反演模型对实测数据进行反演，输出反演结果；本发明将物理驱动间接引入先前完全数据驱动的深度学习反演方案中，可以减小拟合误差使得伪逆算子更加逼近实际训练模型、优化反演进程等得到更精确的伪逆算子，从而提高反演效率。
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公开(公告)号：CN117784242B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410132432.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种确定页岩储层FAVO响应关系的方法，包括以下步骤：S1：基于页岩储层的物理特性构建页岩储层的岩石物理模型；S2：基于所述页岩储层的岩石物理模型获得得到P波速度、S波速度以及品质因子Q随频率的变化规律；S3：构建页岩油气藏模型，由上层的弹性岩层和下层的所述页岩储层的岩石物理模型组成，并且假设地震信号从上覆弹性岩层有角度地入射至页岩储层；S4：基于所述页岩油气藏模型，根据精确算法进行FAVO数值模拟，获得P波斜入射条件下复反射系数；S5：计算获得反射强度和相位角，从而得出弹性岩层与页岩储层接触面的地震反射响应。本发明能够得到地震响应相关的接触面的反射系数与反射相位角随入射角度以及频率变换的准确关系。
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公开(公告)号：CN220164032U
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202321465888.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: B62D55/065 , B60R11/00 , B60R16/023 , B60K1/00
Abstract: 本实用新型属于探地雷达技术领域，尤其涉及一种探地雷达遥控搭载小车；小车包括双层主体框架、履带轮组；双层主体框架包括上底板和下底板，上底板顶面边缘安装有超声波传感器，上底板顶面还安装有探地雷达；下底板顶面边缘安装有红外避障模块；下底板顶面上还安装有控制模块；履带轮组安装于下底板底面。该小车不仅能够实现探地雷达的匀速运动，具有远程遥控功能，而且装置体积小、易携带，适应狭窄、危险地段的数据采集作业。
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