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公开(公告)号：CN119805581A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411891720.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的岩相和阻抗同步地震反演方法及系统，步骤如下：基于实际测井数据，统计岩相转移概率矩阵和不同岩相对应的阻抗参数的均值和方差；基于井数据计算阻抗参数垂向变差函数；基于统计的岩相转移概率矩阵随机生成初始岩相组合，并利用统计的均值、方差、变差函数计算岩相对应的阻抗；基于随机生成的岩相和阻抗，再次生成岩相和阻抗参数，设计目标损失函数并引入L1范数，分别计算两次岩相和阻抗参数对应的损失值，利用马尔可夫链接受准则判断是否接受新生成的岩相及阻抗参数；迭代完成后，统计稳定阶段马尔可夫链中岩相和阻抗参数的分布情况，评估预测结果的不确定性信息。本发明提高了阻抗预测的分辨率和精度。
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公开(公告)号：CN118933803A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411199268.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁建大桥工程局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公开的一种适用于特大断面隧道的上半中墙快速施工方法，属于隧道施工技术领域，方法首先将掌子面划分为上中下三个台阶，再将上中下三台阶均细分为左右两个工作面，对中台阶左右工作面的边缘位置进行划线，确定壁面支撑管的施工位置；上台阶左导洞开挖至预定长度后，在端部位置开挖左端面槽，左端面槽的形状与中台阶左工作面的形状一致，开挖后及时对已开挖部分永久支护一侧进行支护，并施作临时竖撑；本发明方法在上台阶的左右导洞施工结束后，分别施工左壁面支撑管和右壁面支撑管，可以用于对中台阶的边缘位置进行支撑，当对中台阶的两侧导洞进行施工时，可以提高中台阶导洞壁面的稳定性，防止塌方导致的隧道变形等问题。
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公开(公告)号：CN118859302A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410784948.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于镜像法的地震波走时计算方法，包括以下步骤：S1：将文件内的有关参数以及速度模型读入；S2：追踪射线；S3：计算射线上离散点的空间位置；S4：利用波前四边形四个顶点的走时、位置、速度参数，计算出各个射线网格点所对应的虚拟震源位置，再根据这些镜像震源位置计算出波前四边形所包含规则网格点的地震波走时；S5：完成所有网格节点的走时计算，并输出最终的走时计算结果，本发明一种基于镜像法的地震波走时计算方法，考虑了地震波在介质中的传播规律，采用了镜像法计算波前四边形内部网格点走时，提高了网格点走时计算精度，进而提高了波前构建地震波走时方法的计算精度。
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公开(公告)号：CN118837944A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410796927.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及地震勘探技术领域，具体公开了一种物理模型和先验信息联合约束的地震反演方法，包括基于地震数据提取地震子波，确定子波振幅缩放因子；统计阻抗参数的先验信息；利用地震构造解释资料和测井数据，建立初始阻抗参数模型；基于界面弱弹性差异假设得到简化近似方程，利用该简化方程正演模拟地震道集并计算反演残差；利用广义线性反演思想将目标函数改写成关于阻抗参数的函数，利用迭代重加权最小二乘算法对阻抗参数进行求解，并对阻抗参数进行更新；重复以上步骤直至反演残差达到要求或达到最大迭代次数，输出最终处理结果。本发明的优点是能实现阻抗参数的稳定、高精度预测。
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公开(公告)号：CN118295016A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410554254.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演方法，涉及地震勘探技术领域，包括基于实际测井数据和地震数据生成正演建模训练数据集，利用生成的训练数据集完成正演网络训练；基于井数据并结合地质统计学构建深度学习反演网络训练所需样本数据库；搭建弹性参数反演网络和物性参数反演网络，构建弹性参数及物性参数同步估计深度学习模型；根据构建的训练数据集以及深度学习网络模型，获得弹性参数及物性参数同步估计的深度学习预训练反演网络；将预训练反演网络与正演网络结合，形成多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演模型；利用井数据对预训练网络进行微调，结合正演网络更新反演网络；输出储层弹性参数和储层物性参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117711627A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410168987.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16Y20/40 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及飞行健康风险预测技术领域，公开一种民航飞行学员飞行训练过程健康风险预测处置方法及系统，步骤如下：1）收集飞行学员健康安全数据；2）构建飞行学员飞行训练健康安全数据库；3）构建优化飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；4）检测飞行学员上机前的健康指标数据，判断是否达执飞标准，若是，将健康指标数据输入飞行学员飞行训练过程健康风险预测模型；5）飞行学员飞行训练过程健康风险预测；6）飞行学员飞行训练过程健康风险预警；7）根据风险预警等级，出具相应预警报告。本发明能够实现在上机前对飞行学员飞行训练过程中的健康风险进行预测预警，进而对飞行学员飞行训练进行调整，以保证飞行训练的安全性。
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公开(公告)号：CN112493758B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011518127.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司 , 秀王体育集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于踢被子识别的床垫，包括：床垫本体：用于限定被测者的睡眠区域；压力传感器阵列：包含多个分散排布在床垫中层的压力传感器单元，每个压力传感器单元带有一个位置坐标，各压力传感器单元感应到压力存在时，输出用于判断被测者身体分布区域的压力传感器单元位置坐标；测距传感器阵列：包含多个分散排布在床垫中层的测距传感器单元，每个测距传感器单元带有一个位置坐标，各测距传感器单元被遮挡时，输出用于判断被子分布区域的测距传感器单元位置坐标；数据传输模块：设置于床垫中层的边角位置，连接各压力传感器单元和测距传感器单元的数据输出端，将压力传感器单元位置坐标和测距传感器单元位置坐标输出至终端。
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公开(公告)号：CN116251339B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310240687.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 西南交通大学 , 中国民用航空飞行学院 , 四川乐健梦想家科技有限公司
IPC: A63B69/40 , A63B69/00 , G06V40/20 , G06V10/147
Abstract: 本发明公开了一种基于行为识别及双目摄像测距的发球方法与装置，所述装置包括双目摄像头、本体、发球组件；所述双目摄像头用于拍摄训练场的图像，所述本体用于执行基于行为识别及双目摄像测距的发球方法与装置，以及根据所述方法确定的发球角度和出球初始速度控制所述发球组件发球；所述基于行为识别及双目摄像测距的发球方法与装置能够根据机器视觉行为识别及双目摄像视觉差测距使发球装置以不同的发球角度和出球初始速度进行发球。本发明能够更智能化的根据球员位置和球员的行为自动发球，为球员的训练提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115998286B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310066592.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
Abstract: 本发明涉及人体体态检测技术领域，公开了一种获取上交叉体态检测数据的系统、设备和方法，以上交叉体态异常人群的体态变化，进而导致患者步态变化为依据，建立了上交叉综合征患者的四个典型体态特征与患者足底各骨骼关键点之间的映射关系；通过获取测试者在标准姿势下的足底各骨骼关键点的不同生物力学参数，建立了标准样本，并对上交叉综合征的上述四个体态特征进行逐级分解和特征叠加，逐一获取在每个体态特征下的足底各骨骼关键点的生物力学参数，建立了测试样本通过数据对比的方式将检测结果与上交叉综合征对应的多个典型体态特征进行逐一匹配，实现基于少量数据和简单的数据对比即可检测出测试者是否患有上交叉综合征。
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公开(公告)号：CN115998286A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310066592.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 西南交通大学 , 四川乐健梦想家科技有限公司
Abstract: 本发明涉及人体体态检测技术领域，公开了一种获取上交叉体态检测数据的系统、设备和方法，以上交叉体态异常人群的体态变化，进而导致患者步态变化为依据，建立了上交叉综合征患者的四个典型体态特征与患者足底各骨骼关键点之间的映射关系；通过获取测试者在标准姿势下的足底各骨骼关键点的不同生物力学参数，建立了标准样本，并对上交叉综合征的上述四个体态特征进行逐级分解和特征叠加，逐一获取在每个体态特征下的足底各骨骼关键点的生物力学参数，建立了测试样本通过数据对比的方式将检测结果与上交叉综合征对应的多个典型体态特征进行逐一匹配，实现基于少量数据和简单的数据对比即可检测出测试者是否患有上交叉综合征。
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