公开(公告)号：CN112632852B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202011476775.8

申请日：2020-12-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 童建军 ,  桂登斌 ,  王明年 ,  赵思光 ,  李志铵 ,  易文豪 ,  王志龙 ,  李佳旺 ,  钱坤 ,  杨迪

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  E21D9/06 ,  G06F119/14

Abstract: 一种岩溶地区地铁隧道盾构掘进速度预测方法及装置，属于城市地下工程盾构隧道施工领域。该方法基于获取岩溶地区盾构的掘进相关参数数据，利用掘进体岩溶率对相关掘进参数进行修正，结合机器学习的方法对盾构推进速度进行预测。基于神经网络构建掘进速度预测模型，对现有数据代入所述掘进速度预测模型进行训练，向训练后的掘进速度预测模型输入掘进参数获得对应的掘进速度。可以较为准确的预测出岩溶地区盾构掘进速度，提高施工安全，降低施工成本。

公开(公告)号：CN111553000A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010207661.7

申请日：2020-03-23

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王明年 ,  童建军 ,  刘大刚 ,  赵思光 ,  张霄 ,  王志龙 ,  姚萌 ,  杨涅 ,  李佳旺 ,  易文豪

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  E21D9/00

Abstract: 本申请提供了一种钻爆法隧道智能建造方法，属于隧道工程领域。该钻爆法隧道建造方法集成钻爆法隧道掌子面前方围岩智能预测方法、掌子面围岩智能分级方法、智能设计方法、智能施工方法、智能施工质量智能管控方法，实现掌子面前方围岩智能预测、掌子面围岩智能分级、智能设计、智能施工、施工质量智能管控的集成与高效率协同管理，可以有效减少施工人员的投入，提高施工质量及施工效率，降低隧道施工过程中潜在风险。

公开(公告)号：CN111489010A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010017540.6

申请日：2020-01-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王明年 ,  童建军 ,  刘大刚 ,  赵思光 ,  易文豪 ,  李佳旺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种钻爆法隧道掌子面前方围岩级别智能预测方法及装置，属于隧道工程领域。该钻爆法隧道掌子面前方围岩级别智能预测方法基于掌子面精细化分级结果，对掌子面各层围岩级别进行模糊化预处理；根据掌子面围岩模糊化分层结果，基于图形空间映射原理，构建钻爆法隧道掌子面前方围岩级别预测模型；基于构建的钻爆法隧道掌子面前方围岩级别预测模型，通过已揭示的掌子面精细化分级结果，预测未揭示的掌子面前方设定范围内围岩级别。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法预测准确度较低的技术问题。

公开(公告)号：CN115788444A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211318525.0

申请日：2022-10-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王明年 ,  童建军 ,  刘大刚 ,  赵思光 ,  张霄 ,  王志龙 ,  姚萌 ,  杨涅 ,  李佳旺 ,  易文豪

IPC: E21D9/00 ,  G06Q50/08

Abstract: 本申请提供一种基于钻爆法的隧道智能建造系统、方法及存储介质，通过获取掌子面的钻进参数集，据此确定多组配对钻进参数，进一步确定拱上断面钻进参数、拱下断面钻进参数、拱左断面钻进参数和拱右断面钻进参数，利用围岩分级模型确定出整体围岩级别、拱上断面围岩级别、拱下断面围岩级别、拱左断面围岩级别和拱右断面围岩级别，从而生成隧道支护建议。这样能够在隧道的钻进过程中采集钻进参数，处理成不同断面的钻进参数，分别考察不同断面的围岩级别以及整体的围岩级别，从而能够考虑到隧道的上下断面硬度差异，左拱右断面差异的情况，不仅能够准确判定围岩级别，还能够具体到哪个部分，从而给出合理的支护建议，减少对专家经验的依赖。

公开(公告)号：CN112632852A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011476775.8

申请日：2020-12-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 童建军 ,  桂登斌 ,  王明年 ,  赵思光 ,  李志铵 ,  易文豪 ,  王志龙 ,  李佳旺 ,  钱坤 ,  杨迪

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  E21D9/06 ,  G06F119/14

Abstract: 一种岩溶地区地铁隧道盾构掘进速度预测方法及装置，属于城市地下工程盾构隧道施工领域。该方法基于获取岩溶地区盾构的掘进相关参数数据，利用掘进体岩溶率对相关掘进参数进行修正，结合机器学习的方法对盾构推进速度进行预测。基于神经网络构建掘进速度预测模型，对现有数据代入所述掘进速度预测模型进行训练，向训练后的掘进速度预测模型输入掘进参数获得对应的掘进速度。可以较为准确的预测出岩溶地区盾构掘进速度，提高施工安全，降低施工成本。

公开(公告)号：CN111489010B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202010017540.6

申请日：2020-01-08

Applicant: 西南交通大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 王明年 ,  童建军 ,  刘大刚 ,  赵思光 ,  易文豪 ,  李佳旺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供了一种钻爆法隧道掌子面前方围岩级别智能预测方法及装置，属于隧道工程领域。该钻爆法隧道掌子面前方围岩级别智能预测方法基于掌子面精细化分级结果，对掌子面各层围岩级别进行模糊化预处理；根据掌子面围岩模糊化分层结果，基于图形空间映射原理，构建钻爆法隧道掌子面前方围岩级别预测模型；基于构建的钻爆法隧道掌子面前方围岩级别预测模型，通过已揭示的掌子面精细化分级结果，预测未揭示的掌子面前方设定范围内围岩级别。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法预测准确度较低的技术问题。