-
公开(公告)号：CN115690689B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211411948.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体涉及钻爆法隧道爆破后掌子面超欠挖的图像识别方法及装置。具体技术方案为：根据建立的爆破后掌子面图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，识别掌子面图像的掌子面超欠挖区域、背景区域；根据建立的掌子面靶标图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，识别掌子面靶标图像的靶标区域、背景区域；通过靶标的像素长度和在隧道坐标系下的位置，得到隧道坐标系下掌子面超欠挖区域的坐标，最后与隧道爆破设计轮廓线进行对比分析，得到隧道爆破后掌子面的超欠挖量。该方法减小了隧道超欠挖计算结果误差，降低了对施工时间和施工成本的影响，克服了传统方法隧道超欠挖计算准确度较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113269865B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110373812.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法及地下水状态分级方法，属于隧道及地下工程领域。该隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法基于视频拆分技术，提取视频中各帧图像，并按时间顺序对提取的图像进行编号；基于图像处理技术，对提取的各帧图像进行灰度处理；基于视频处理方法，将灰度图像转换运动区域和静止区域的二值图像；提取运动像素点的位置信息；基于图像映射原理和运动区域像素点位置信息进行隧道掌子面出水形态三维重构；基于隧道掌子面出水形态三维重构结果确定隧道掌子面地下水出水体积、流量和流速。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法识别准确度较低的技术问题，且克服了传统人工判断效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN116050923A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310082624.1
申请日：2023-01-25
Applicant: 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 武九铁路客运专线湖北有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体涉及机械化大断面法隧道施工安全管控方法。具体技术方案为：确定隧道施工安全管控的基本指标，建立隧道施工安全管控指标体系；再将熵权法与模糊综合评判法相结合，利用熵权法计算所述基本指标权重，用于模糊综合评价法的权重向量，建立隧道施工安全管控方法，对隧道施工安全管控进行量化评价；根据隧道施工安全管控方法得到隧道施工安全状态的概率，分析隧道施工安全状态倾向，并采取与相应的管控措施。该方法应用到隧道施工安全管控中，既减少了施工工程事故发生的可能性，也为工程按期建设给予了强有力的保障。
-
公开(公告)号：CN113269865A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110373812.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法及地下水状态分级方法，属于隧道及地下工程领域。该隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法基于视频拆分技术，提取视频中各帧图像，并按时间顺序对提取的图像进行编号；基于图像处理技术，对提取的各帧图像进行灰度处理；基于视频处理方法，将灰度图像转换运动区域和静止区域的二值图像；提取运动像素点的位置信息；基于图像映射原理和运动区域像素点位置信息进行隧道掌子面出水形态三维重构；基于隧道掌子面出水形态三维重构结果确定隧道掌子面地下水出水体积、流量和流速。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法识别准确度较低的技术问题，且克服了传统人工判断效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN113269713A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110372620.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种隧道掌子面地下水出水形式智能识别方法及确定装置，属于隧道及地下工程领域。该隧道掌子面地下水出水形式智能识别方法及确定装置基于视频拆分技术，提取视频中各帧图像，并按时间顺序对提取的图像进行编号；基于图像处理技术，对提取的各帧图像进行灰度处理；基于视频处理方法，将灰度图像转换运动区域和静止区域的二值图像；基于视频处理结果和地下水流动特征，智能化识别地下水状态。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法识别准确度较低的技术问题，且克服了传统人工判断效率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632852B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011476775.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , E21D9/06 , G06F119/14
Abstract: 一种岩溶地区地铁隧道盾构掘进速度预测方法及装置，属于城市地下工程盾构隧道施工领域。该方法基于获取岩溶地区盾构的掘进相关参数数据，利用掘进体岩溶率对相关掘进参数进行修正，结合机器学习的方法对盾构推进速度进行预测。基于神经网络构建掘进速度预测模型，对现有数据代入所述掘进速度预测模型进行训练，向训练后的掘进速度预测模型输入掘进参数获得对应的掘进速度。可以较为准确的预测出岩溶地区盾构掘进速度，提高施工安全，降低施工成本。
-
公开(公告)号：CN115690688A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211411906.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体涉及钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测方法及装置。具体技术方案为：根据钻孔后掌子面图像数据库，构建隧道钻孔后掌子面区域识别模型和隧道掌子面炮孔目标检测模型；先利用隧道钻孔后掌子面区域识别模型识别掌子面区域，再将所识别结果应用在隧道掌子面炮孔目标检测模型上，从而智能识别在掌子面区域内的炮孔。该方法减少了隧道掌子面区域以外的物体对炮孔识别的影响，提高了掌子面炮孔识别结果的准确率，同时与采用人工对掌子面炮孔进行计数的方法相比，该方法大大降低了工人工作量。
-
公开(公告)号：CN113269713B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110372620.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种隧道掌子面地下水出水形式智能识别方法及确定装置，属于隧道及地下工程领域。该隧道掌子面地下水出水形式智能识别方法及确定装置基于视频拆分技术，提取视频中各帧图像，并按时间顺序对提取的图像进行编号；基于图像处理技术，对提取的各帧图像进行灰度处理；基于视频处理方法，将灰度图像转换运动区域和静止区域的二值图像；基于视频处理结果和地下水流动特征，智能化识别地下水状态。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法识别准确度较低的技术问题，且克服了传统人工判断效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN112632852A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011476775.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , E21D9/06 , G06F119/14
Abstract: 一种岩溶地区地铁隧道盾构掘进速度预测方法及装置，属于城市地下工程盾构隧道施工领域。该方法基于获取岩溶地区盾构的掘进相关参数数据，利用掘进体岩溶率对相关掘进参数进行修正，结合机器学习的方法对盾构推进速度进行预测。基于神经网络构建掘进速度预测模型，对现有数据代入所述掘进速度预测模型进行训练，向训练后的掘进速度预测模型输入掘进参数获得对应的掘进速度。可以较为准确的预测出岩溶地区盾构掘进速度，提高施工安全，降低施工成本。
-
公开(公告)号：CN113269714B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110373806.5
申请日：2021-04-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种隧道掌子面涌水水头高度智能识别方法及确定装置，属于隧道及地下工程领域。该隧道掌子面涌水水头高度智能识别方法基于视频拆分技术，提取视频中各帧图像，并按时间顺序对提取的图像进行编号；基于图像处理技术，对提取的各帧图像进行灰度处理；基于视频处理方法，将灰度图像转换运动区域和静止区域的二值图像；提取运动像素点的位置信息；基于图像映射原理和运动区域像素点位置信息，隧道掌子面涌水形态三维重构；基于隧道掌子面涌水形态三维重构结果和孔壁小孔出流模型确定隧道掌子面涌水水头高度计算。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法识别准确度较低的技术问题，且克服了传统人工判断效率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.02 seconds)
