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公开(公告)号：CN115788444A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211318525.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供一种基于钻爆法的隧道智能建造系统、方法及存储介质，通过获取掌子面的钻进参数集，据此确定多组配对钻进参数，进一步确定拱上断面钻进参数、拱下断面钻进参数、拱左断面钻进参数和拱右断面钻进参数，利用围岩分级模型确定出整体围岩级别、拱上断面围岩级别、拱下断面围岩级别、拱左断面围岩级别和拱右断面围岩级别，从而生成隧道支护建议。这样能够在隧道的钻进过程中采集钻进参数，处理成不同断面的钻进参数，分别考察不同断面的围岩级别以及整体的围岩级别，从而能够考虑到隧道的上下断面硬度差异，左拱右断面差异的情况，不仅能够准确判定围岩级别，还能够具体到哪个部分，从而给出合理的支护建议，减少对专家经验的依赖。
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公开(公告)号：CN112726440B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202011640771.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 四川省交通勘察设计研究院有限公司 , 西南交通大学
IPC: E01F7/04
Abstract: 本发明提供了一种适用于转弯地带的棚洞结构及其施工方法，包括可供车辆和行人通过的棚洞子单元；棚洞子单元包括中部固定单元、左侧滑动单元和右侧滑动单元，左侧滑动单元和右侧滑动单元均与中部固定单元滑动连接，左侧滑动单元和右侧滑动单元的滑动方向相反，左侧滑动单元和右侧滑动单元滑动时可延长或收缩棚洞子单元的长度，左侧滑动单元与右侧滑动单元远离中部固定单元中心的一端均为斜面；棚洞子单元为多个，多个所述棚洞子单元的斜面沿道路方向可依次拼接为拱形棚洞。采用本方案，可以达到抢通、保通功能并具有较强的适应性和较快的灾害处理速度，在山区公路掉块或滑坡隐患的曲线路段，能够针进行快速拼装并适用于多种曲线半径路段。
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公开(公告)号：CN110276097B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910382155.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种掌子面锚杆支护设计方法，属于隧道工程领域。该掌子面锚杆设计方法中，考虑了机械化全断面工法下掌子面破坏模式，同时考虑了掌子面GFRP锚杆的5种受拉破坏模式以及锚杆直径、加固密度、初始长度、搭接长度、锚杆抗拉强度、锚杆‑灌浆体界面抗剪强度、灌浆体‑围岩界面抗剪强度等加固参数的影响，采用极限平衡法推导了掌子面稳定系数计算公式，实现了隧道掌子面GFRP锚杆定量化设计。
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公开(公告)号：CN111553000A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010207661.7
申请日：2020-03-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种钻爆法隧道智能建造方法，属于隧道工程领域。该钻爆法隧道建造方法集成钻爆法隧道掌子面前方围岩智能预测方法、掌子面围岩智能分级方法、智能设计方法、智能施工方法、智能施工质量智能管控方法，实现掌子面前方围岩智能预测、掌子面围岩智能分级、智能设计、智能施工、施工质量智能管控的集成与高效率协同管理，可以有效减少施工人员的投入，提高施工质量及施工效率，降低隧道施工过程中潜在风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852908A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910466544.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种围岩分级方法，属于隧道工程领域。该围岩分级方法包括构建样本库，该样本库包括钻进参数以及对应位置的围岩级别；基于神经网络构建围岩分级模型，将样本库代入所述围岩分级模型进行训练；向训练后的围岩分级模型输入钻进参数获得对应位置的围岩级别。该围岩分级方法利用神经网络技术构建围岩分级模型，根据钻进过程中产生的钻进参数自动进行围岩级别的判定，可以有效减少施工人员的投入，降低围岩的分级评价过程中潜在风险。
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公开(公告)号：CN110805469A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910466542.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国铁路总公司 , 武九铁路客运专线湖北有限责任公司 , 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定性分级方法，属于隧道工程领域。该山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定分级方法包括构建样本库，该样本库包括钻进参数以及对应位置的掌子面稳定性级别；基于神经网络构建掌子面稳定性分级模型，将样本库代入所述掌子面稳定性分级模型进行训练；向训练后的掌子面稳定性分级模型输入钻进参数获得对应位置的掌子面稳定性级别。该山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定分级方法利用神经网络技术构建掌子面稳定性分级模型，根据钻进过程中产生的钻进参数自动进行掌子面稳定性级别的判定，可以有效减少掌子面施工人员的投入，降低掌子面稳定性的分.级评价过程中潜在风险。
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公开(公告)号：CN110805469B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910466542.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国铁路总公司 , 武九铁路客运专线湖北有限责任公司 , 西南交通大学
Abstract: 本申请提供了一种山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定性分级方法，属于隧道工程领域。该山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定分级方法包括构建样本库，该样本库包括钻进参数以及对应位置的掌子面稳定性级别；基于神经网络构建掌子面稳定性分级模型，将样本库代入所述掌子面稳定性分级模型进行训练；向训练后的掌子面稳定性分级模型输入钻进参数获得对应位置的掌子面稳定性级别。该山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定分级方法利用神经网络技术构建掌子面稳定性分级模型，根据钻进过程中产生的钻进参数自动进行掌子面稳定性级别的判定，可以有效减少掌子面施工人员的投入，降低掌子面稳定性的分.级评价过程中潜在风险。
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公开(公告)号：CN110414032B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910382154.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , E21D11/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种超前管棚设计方法，属于隧道工程领域。保证掌子面的稳定是实现软弱围岩隧道机械化全断面施工的前提，采用超前管棚加固是控制掌子面稳定性的有力手段。本方法合理的考虑了初期支护的龄期效应、隧道施工过程中围岩的扰动及管棚受力的动态变化过程，实现了超前管棚定量化设计。
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公开(公告)号：CN110646282A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910870722.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于围岩基本质量指标BQ的围岩弹性反力系数k确定方法。包括以下步骤：获取围岩物理力学指标，确定围岩基本质量指标BQ及围岩弹性反力系数k，推导建立基于围岩基本质量指标BQ的围岩弹性反力系数k的计算公式，依据拟建或在建隧道现场试验确定的围岩基本质量指标BQ1，计算获得现场围岩弹性反力系数k1，指导隧道设计。本发明解决了现行隧道建设工程中，围岩弹性反力系数k确定不准确，或难以确定的问题；依据现场试验观测，可确定围岩基本质量指标BQ，结合围岩弹性反力系数k的计算公式，即可确定围岩弹性反力系数k，便捷高效；本发明可时效性较好，较方便地为变更支护设计参数提供计算依据，实现了支护的动态设计。
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