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公开(公告)号:CN112508303B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202011527543.0
申请日:2020-12-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域,涉及一种OD客流预测方法、装置、设备及可读存储介质,包括:根据ODFL值筛选出稀疏OD对的集合;挖掘和过滤稀疏OD对的若干属性特征,并对所述属性特征进行降维,得到各稀疏OD对的低维属性特征;将所述邻近客流模式特征、日客流模式特征、周客流模式特征、时序特征及低维属性特征拼接得到多维目标输入属性;利用所述目标输入属性构造训练集和测试集,将待预测时段的多维目标输入属性输入模型进行预测,输出所述待预测时段的OD客流。本发明用于有效提高OD客流预测精度,而且能够适应于大规模路网OD预测,且预测方法真实可靠,计算效率高,具有很好的通用性。
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公开(公告)号:CN111401614A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010157754.3
申请日:2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及城市轨道交通技术领域,具体而言,涉及一种城市轨道交通动态客流分配方法及系统。所述方法包括:建立城市轨道交通时空服务网络;根据旅客的行为将旅客出行路径分为多个弧段,根据各个时段中城市轨道交通网络的状态,分别构建旅客在每一个弧段的广义出行费用计算模型,和总广义出行费用计算模型;根据网络的运输能力,判断网络当前状态,根据广义出行费用计算模型计算旅客的广义出行费用,根据网络状态和广义出行费用对客流进行分配,得到客流分配结果。本发明可用于城市轨道交通动态客流分配问题,建模过程方便简单、建模标准统一,方法计算效率高,方法真实可靠,具有很好的操作性、通用性和可重用性。
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公开(公告)号:CN111401614B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202010157754.3
申请日:2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及城市轨道交通技术领域,具体而言,涉及一种城市轨道交通动态客流分配方法及系统。所述方法包括:建立城市轨道交通时空服务网络;根据旅客的行为将旅客出行路径分为多个弧段,根据各个时段中城市轨道交通网络的状态,分别构建旅客在每一个弧段的广义出行费用计算模型,和总广义出行费用计算模型;根据网络的运输能力,判断网络当前状态,根据广义出行费用计算模型计算旅客的广义出行费用,根据网络状态和广义出行费用对客流进行分配,得到客流分配结果。本发明可用于城市轨道交通动态客流分配问题,建模过程方便简单、建模标准统一,方法计算效率高,方法真实可靠,具有很好的操作性、通用性和可重用性。
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公开(公告)号:CN112508303A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011527543.0
申请日:2020-12-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域,涉及一种OD客流预测方法、装置、设备及可读存储介质,包括:根据ODFL值筛选出稀疏OD对的集合;挖掘和过滤稀疏OD对的若干属性特征,并对所述属性特征进行降维,得到各稀疏OD对的低维属性特征;将所述邻近客流模式特征、日客流模式特征、周客流模式特征、时序特征及低维属性特征拼接得到多维目标输入属性;利用所述目标输入属性构造训练集和测试集,将待预测时段的多维目标输入属性输入模型进行预测,输出所述待预测时段的OD客流。本发明用于有效提高OD客流预测精度,而且能够适应于大规模路网OD预测,且预测方法真实可靠,计算效率高,具有很好的通用性。
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