城市密集路网环境下车辆出行路径识别方法

    公开(公告)号:CN115578860B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202211245151.4

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种城市密集路网环境下车辆出行路径识别方法,包括如下步骤:步骤一、采集手机信令数据,构建目标城市道路网络,统一坐标系;步骤二、对步骤一采集的信令数据进行预处理,剔除通信失败、数据重复、字段缺失、乒乓切换及信号漂移产生的信令数据;步骤三、基于时空聚类与高斯滤波平滑信令数据,构建完整的个体出行信令轨迹;步骤四、基于非均匀有理B样条曲线进行出行路径拟合;步骤五、出行路径匹配;步骤六、对出行路径进行修复,完成出行路径识别。本发明最终实现基于手机信令数据的城市密集路网环境出行路径识别的技术突破,能对拥堵溯源、流行病患者与病毒传播路径追踪提供帮助,也为城市新增道路与道路改扩建提供依据。

    城市密集路网环境下车辆出行路径识别方法

    公开(公告)号:CN115578860A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211245151.4

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种城市密集路网环境下车辆出行路径识别方法,包括如下步骤:步骤一、采集手机信令数据,构建目标城市道路网络,统一坐标系;步骤二、对步骤一采集的信令数据进行预处理,剔除通信失败、数据重复、字段缺失、乒乓切换及信号漂移产生的信令数据;步骤三、基于时空聚类与高斯滤波平滑信令数据,构建完整的个体出行信令轨迹;步骤四、基于非均匀有理B样条曲线进行出行路径拟合;步骤五、出行路径匹配;步骤六、对出行路径进行修复,完成出行路径识别。本发明最终实现基于手机信令数据的城市密集路网环境出行路径识别的技术突破,能对拥堵溯源、流行病患者与病毒传播路径追踪提供帮助,也为城市新增道路与道路改扩建提供依据。

    基于手机切换数据的信号交叉口路段行程时间计算方法

    公开(公告)号:CN105225479A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510516128.8

    申请日:2015-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机切换数据的信号交叉口路段行程时间计算方法,包括步骤一、采集车辆完整出行的手机切换数据以及途经交叉口的信号配时信息;步骤二、计算交叉口上游路段自由流时间以及拥堵时间,从而获取车辆到达交叉口停车线的时刻;步骤三、依据车辆到达交叉口停车线的时刻结合交叉口的信号配时信息确定车辆的停车等待时间;步骤四、计算车辆完整路段行程时间。本发明结合信号配时方案、手机切换数据,能够精确地计算车辆在手机切换覆盖范围路段的行程时间,能够提供实时精准的路况信息发布,为驾驶出行者提供方便。

    基于EMD算法的个体出行手机切换序列道路匹配方法

    公开(公告)号:CN104504900B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410824917.3

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD算法的个体出行手机切换序列道路匹配方法,通过先标定每条道路对应的手机基站切换主序列,然后计算个体出行产生的待匹配切换序列与每条道路上的已知标定切换主序列间的EMD值,最后选择其中的最小EMD值所对应的标定道路即为该个体出行所匹配的道路。本发明的积极效果是:通过利用通信运营商提供的手机基站切换序列、切换时刻等数据信息,将手机切换序列数据构建为相应的EMD模式,然后根据EMD值将不同道路的手机切换模式进行分析归类,当得到新的未知个体手机切换数据后只需对其进行模式归类即可获得该用户出行轨迹并实现道路地图匹配。在当前手机普及率高的背景下,本发明可用于大范围居民出行轨迹信息识别与采集。

    基于手机切换定位的交通车速车载采集系统及方法

    公开(公告)号:CN103116990B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310020414.6

    申请日:2013-01-18

    Inventor: 杨飞 姚振兴

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机切换定位的交通车速车载采集系统及方法,通过采集手机通话时连续变化的切换信息数据,采用切换路网数据库标定、手机用户切换通信数据获取、手机样本道路匹配、切换车速分析计算方法步骤,得到一套完整有效的道路行程车速采集系统及方法,通过本发明获得的数据能够满足智能交通体系建设对交通数据广域、全面、实时、动态的采集需求,克服现有交通数据采集技术初期投资大、维护成本高、损坏严重、所采集交通数据覆盖范围局限等不足。而且本发明的车载采集系统无需安装价格昂贵的GPS定位仪器,这有助于降低交通数据采集系统设备的投资成本。

    基于小波分析模极大值算法的交通出行换乘点识别方法

    公开(公告)号:CN104537052B

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201410829655.X

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 杨飞 姚振兴

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析模极大值算法的交通出行换乘点识别方法,运用手机GPS定位数据分析提取居民交通出行换乘信息,提出数据修补、数据降噪预处理方法,在此基础上,创造性提出应用小波分析模极大值算法对手机GPS记录的速度数据进行交通方式换乘点识别,提出了数据处理的整套方法以及识别结果优化方法。此外,结合手机GPS定位时间、经纬度数据,该技术最终能够识别提取出居民一次或多次出行的交通方式换乘次数、每次换乘的时间、地理位置等信息,能够为提升我国交通换乘信息采集内容、数据精度提供有力支撑。

    基于小波分析模极大值算法的交通出行换乘点识别方法

    公开(公告)号:CN104537052A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410829655.X

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 杨飞 姚振兴

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析模极大值算法的交通出行换乘点识别方法,运用手机GPS定位数据分析提取居民交通出行换乘信息,提出数据修补、数据降噪预处理方法,在此基础上,创造性提出应用小波分析模极大值算法对手机GPS记录的速度数据进行交通方式换乘点识别,提出了数据处理的整套方法以及识别结果优化方法。此外,结合手机GPS定位时间、经纬度数据,该技术最终能够识别提取出居民一次或多次出行的交通方式换乘次数、每次换乘的时间、地理位置等信息,能够为提升我国交通换乘信息采集内容、数据精度提供有力支撑。

    基于EMD算法的个体出行手机切换序列道路匹配方法

    公开(公告)号:CN104504900A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410824917.3

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD算法的个体出行手机切换序列道路匹配方法,通过先标定每条道路对应的手机基站切换主序列,然后计算个体出行产生的待匹配切换序列与每条道路上的已知标定切换主序列间的EMD值,最后选择其中的最小EMD值所对应的标定道路即为该个体出行所匹配的道路。本发明的积极效果是:通过利用通信运营商提供的手机基站切换序列、切换时刻等数据信息,将手机切换序列数据构建为相应的EMD模式,然后根据EMD值将不同道路的手机切换模式进行分析归类,当得到新的未知个体手机切换数据后只需对其进行模式归类即可获得该用户出行轨迹并实现道路地图匹配。在当前手机普及率高的背景下,本发明可用于大范围居民出行轨迹信息识别与采集。

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