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公开(公告)号：CN110633610B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910413104.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的学员状态检测算法，包括以下步骤：S1：YOLO的改进；S2：在原来的DBL组件后加入瓶颈注意力模型BAM，然后经过2个DBL组件，再加入卷积注意力模型CBAM；S3：修改后的网络进行训练，本发明涉及基于YOLO的目标检测技术。本发明在YOLO网络的基础上，加入了瓶颈注意力模型(BAM)和卷积注意力模型(CBAM)，在保证了较高检测速率的同时，提高了YOLO网络的精度。同时，我们将其应用在教学课堂中，实现对学生听课状态的检测，便于教学者对课堂情况的了解和管理加入了注意力机制的YOLO网络，经过在VOC 2012数据集上的测试，速度可以达到在自己的学员数据集上，准确率相对原版网络，准确率有所提升。
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公开(公告)号：CN109961416B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910259552.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法：将营业执照原图依次进行多尺度变换的缩放处理、双边滤波算法去噪和灰度化处理后，得到灰度图；对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；将灰度图与黑帽图按像素相减，得到边缘增强图；将边缘增强图进行开运算，得到开运算图；用最大极值稳定算法对开运算图检测，得到候选区图；对候选区图进行检测和去重，得到不同尺度的文本区域图；将不同尺度下的文本区域图进行比较，保留各个尺度下都检测到的文本区域，从而提取到图像文本信息。本方法解决了现有的图像处理信息在营业执照信息提取方面的准确度、硬件成本、计算成本不能兼顾的技术问题，大大提高了行政效率。
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公开(公告)号：CN109766942B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910011538.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力基于神经网络的小样本学习图像识别方法，方法包括如下步骤：步骤S1：将样本图片经过神经网络处理，得到该图片的特征向量；步骤S2：将同一类别图片的特征向量经过注意力网络处理，得到图片的特征注意力向量；步骤S3：将特征注意力向量与特征向量相乘得到注意力修正后的特征向量；步骤S4：将注意力修正后的特征向量求平均值得到同一类别的特征向量；步骤S5：将待处理的图片经过神经网络处理，得到待处理图片的特征向量；步骤S6：将待处理图片的特征向量与同一类别的特征向量进行距离远近的对比，得到待处理图片的所属类别，解决了当样本数据量比较少时可以进行图片分类同时能一定程度上减少图片背景干扰，提高识别准确率的问题。
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公开(公告)号：CN109961416A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910259552.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度多尺度融合的营业执照信息提取方法：将营业执照原图依次进行多尺度变换的缩放处理、双边滤波算法去噪和灰度化处理后，得到灰度图；对灰度图进行黑帽运算并按像素取反，得到黑帽图；将灰度图与黑帽图按像素相减，得到边缘增强图；将边缘增强图进行开运算，得到开运算图；用最大极值稳定算法对开运算图检测，得到候选区图；对候选区图进行检测和去重，得到不同尺度的文本区域图；将不同尺度下的文本区域图进行比较，保留各个尺度下都检测到的文本区域，从而提取到图像文本信息。本方法解决了现有的图像处理信息在营业执照信息提取方面的准确度、硬件成本、计算成本不能兼顾的技术问题，大大提高了行政效率。
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公开(公告)号：CN109766942A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910011538.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力基于神经网络的小样本学习图像识别方法，方法包括如下步骤：步骤S1：将样本图片经过神经网络处理，得到该图片的特征向量；步骤S2：将同一类别图片的特征向量经过注意力网络处理，得到图片的特征注意力向量；步骤S3：将特征注意力向量与特征向量相乘得到注意力修正后的特征向量；步骤S4：将注意力修正后的特征向量求平均值得到同一类别的特征向量；步骤S5：将待处理的图片经过神经网络处理，得到待处理图片的特征向量；步骤S6：将待处理图片的特征向量与同一类别的特征向量进行距离远近的对比，得到待处理图片的所属类别，解决了当样本数据量比较少时可以进行图片分类同时能一定程度上减少图片背景干扰，提高识别准确率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102267468B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110163625.6
申请日：2011-06-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61D35/00
Abstract: 本发明提供了一种客车气冲坐便器，属于卫生洁具节水技术领域。所要解决的技术问题是用压缩空气冲走水封水及污物，再放水进行水封这样来省水。解决其技术问题采用的技术方案是将压缩空气从水封弯管内的一圈喷管朝排污方向喷出，带动水封水及污物翻过水封弯管最高处流入集便箱或下水道。为此在水封弯管最高处与便池间增加由进气口、气套、气套腔、喷管组成的喷气装置，喷管在水封弯管内并平行于水封弯管内壁，喷管口朝向排污方向。压缩空气进气开关与水箱开关联动，为下次使用作好准备。因只需提供水封水，所以水箱容积只有3升，比现有坐便器节水。也可以用自来水代替压缩空气，比气冲多用0.5升水。主要用于客车厕所。
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公开(公告)号：CN109801242B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910064027.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进漫水填充算法的栅格图像矢量化方法，包括以下步骤：步骤S10：取原始图像，对其进行图像锐化，得到包含边缘信息的图像；步骤S20：点击原始图像，以步骤S10得到的图像作为掩模，通过漫水填充算法，对相应图块进行填充；步骤S30：利用空洞填充算法对步骤S20得到的图块进行修补；步骤S40：根据步骤S30得到的图像，利用Freeman链码轮廓跟踪算法，找到图块轮廓的坐标点集合；步骤S50：根据步骤S40得到的坐标点集合，利用多边形拟合算法，对坐标点数目抽稀，得到关键坐标点集合，并将其之间的连线有序绘制出来，形成轮廓，得到最终的矢量化图像。本发明具有良好的栅格图像矢量化的效果，且相比于人工多处描点的栅格矢量化过程。
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公开(公告)号：CN110633610A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910413104.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的学员状态检测算法，包括以下步骤：S1：YOLO的改进；S2：在原来的DBL组件后加入瓶颈注意力模型BAM，然后经过2个DBL组件，再加入卷积注意力模型CBAM；S3：修改后的网络进行训练，本发明涉及基于YOLO的目标检测技术。本发明在YOLO网络的基础上，加入了瓶颈注意力模型(BAM)和卷积注意力模型(CBAM)，在保证了较高检测速率的同时，提高了YOLO网络的精度。同时，我们将其应用在教学课堂中，实现对学生听课状态的检测，便于教学者对课堂情况的了解和管理加入了注意力机制的YOLO网络，经过在VOC 2012数据集上的测试，速度可以达到在自己的学员数据集上，准确率相对原版网络，准确率有所提升。
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公开(公告)号：CN102337750B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110163833.6
申请日：2011-06-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: E02F3/815
Abstract: 本发明提供了一种挖掘机摊平装置，属于工程机械领域。它要解决的主要技术问题是利用挖掘机大臂的灵活性和液压油为驱动使摊平装置工作，解决问题的技术方案是通过用轴安装在前后侧板的2个链轮和多个托轮支撑并驱动齿链，链轮用液压马达驱动，液压油来自挖掘机的油泵。前后侧板上边缘各焊上2根斜杆，上端相交处用轴连接连接平台上，边接平台又通过一粗轴拧紧在挖掘机提供的轴孔中，用两个油缸可改变摊平装置与地面的倾角。该装置可摊平修路时卡车倾倒的成堆的沥青石碴或混凝土，也可以用于铁路石碴路基的修路或维护中的清筛。主要用于挖掘机辅助设备。
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公开(公告)号：CN102900800A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210389825.8
申请日：2012-10-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种碟形环状弹簧液压减振器，属于液压减振器技术领域。液压减振器普遍存在，漏油、散热及调节问题。本发明的特点是多层碟形弹簧圆环焊成上下两个油腔，用板活塞和活塞杆推动油腔产生弹性变形使容积变化来代替油缸中活塞的作用，没有活塞、活塞杆的运动及密封，因此长期使用也不漏油。油进行外循环，流经控制器，因此便于调节、控制和散热。主要用于需要液压减振器的场合。
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