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公开(公告)号：CN112348392A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011300519.3
申请日：2020-11-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，首先将网络层析分析法于毕达哥拉斯模糊集相结合，确定可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊重要度；然后构建可持续客户需求与可持续供应链设计特征之间的毕达哥拉斯模糊质量屋；再结合灰色关联分析，确定可持续供应链设计特征的客观重要度，实现对可持续供应链设计特征重要度的客观、准确分析。本发明能够实现对可持续供应链设计特征重要度的准确分析，进而可以依据供应链设计特征重要度排序，进而帮助设计者发展以客户需求为导向的可持续供应链，并可为可持续供应链管理提供有效的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962914A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510114227.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱面向客户需求的个性化产品配置方法，涉及人工智能技术领域。包括以下步骤：考虑精确需求和模糊需求，建立需求知识域，同时建立产品知识域，根据待配置客户的需求记录，将需求知识域和产品知识域关联起来，后利用通用规范匹配规则，将待配置客户的需求进行匹配；获取待配置客户对各需求的权重，并结合匹配后的需求，得到待配置客户的产品配置方案。本发明考虑了客户需求的精确性和模糊性，通过对客户需求文本特征进行细致分解，精准映射至配置方案域，并针对不同的需求类型采用差异化的推荐策略，显著提高结果的精准性和颗粒度，使得产品配置更具有针对性和智能化，为客户提供了更高效、更贴切实际需求的解决方案。
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公开(公告)号：CN112184075B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011180746.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种可持续供应链风险分析方法，将可持续客户需求重要度和区间直觉模糊质量屋引入到可持续供应链分析中，首先基于模糊Kano模型，确定可持续客户需求重要度；然后基于区间直觉模糊理论，构建可持续客户需求与风险因素之间的区间直觉模糊质量屋；再结合区间直觉模糊交叉熵，确定风险因素的重要度。本发明基于Kano和QFD的集成模型，可以将持续客户需求及客户满意度引入可持续供应链的风险分析中，实现了面向客户需求的可持续供应链风险管理，进而有效提高客户的满意度；本发明进一步将区间直觉模糊数引入QFD分析模型，更全面、有效地表达评价信息的主观不确定性，有效缓解评价信息的不确定性，从而提高表达的准确性。
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公开(公告)号：CN119721633A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411909423.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06N3/126 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种多利益相关方参与下的产品服务系统模块配置优化方法，属于产品设计技术领域，包括构建产品服务系统模块配置优化模型作为上层模型；构建利益相关方成本优化模型作为下层模型，利益相关方包括供应商、制造商和分销商；以上述构建的上层模型、下层模型构建双层模型，基于混沌自适应嵌套式遗传算法求解双层模型。本发明针对PSS设计和利益相关方不同的优化目标和约束条件，建立利益相关方参与PSS设计的一主多从双层规划模型，提出了多利益相关方参与下的PSS模块配置优化方法。
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公开(公告)号：CN112184075A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011180746.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种可持续供应链风险分析方法，将可持续客户需求重要度和区间直觉模糊质量屋引入到可持续供应链分析中，首先基于模糊Kano模型，确定可持续客户需求重要度；然后基于区间直觉模糊理论，构建可持续客户需求与风险因素之间的区间直觉模糊质量屋；再结合区间直觉模糊交叉熵，确定风险因素的重要度。本发明基于Kano和QFD的集成模型，可以将持续客户需求及客户满意度引入可持续供应链的风险分析中，实现了面向客户需求的可持续供应链风险管理，进而有效提高客户的满意度；本发明进一步将区间直觉模糊数引入QFD分析模型，更全面、有效地表达评价信息的主观不确定性，有效缓解评价信息的不确定性，从而提高表达的准确性。
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公开(公告)号：CN112348392B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011300519.3
申请日：2020-11-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毕达哥拉斯模糊集的可持续供应链设计特征排序方法，首先将网络层析分析法于毕达哥拉斯模糊集相结合，确定可持续客户需求的毕达哥拉斯模糊重要度；然后构建可持续客户需求与可持续供应链设计特征之间的毕达哥拉斯模糊质量屋；再结合灰色关联分析，确定可持续供应链设计特征的客观重要度，实现对可持续供应链设计特征重要度的客观、准确分析。本发明能够实现对可持续供应链设计特征重要度的准确分析，进而可以依据供应链设计特征重要度排序，进而帮助设计者发展以客户需求为导向的可持续供应链，并可为可持续供应链管理提供有效的数据支持。
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