公开(公告)号：CN119721633A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411909423.5

申请日：2024-12-24

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 何丽娜 ,  王楚 ,  吴仪 ,  袁劭琳 ,  向祯昊 ,  甘佳丽 ,  李海龙

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06N3/126 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明公开了一种多利益相关方参与下的产品服务系统模块配置优化方法，属于产品设计技术领域，包括构建产品服务系统模块配置优化模型作为上层模型；构建利益相关方成本优化模型作为下层模型，利益相关方包括供应商、制造商和分销商；以上述构建的上层模型、下层模型构建双层模型，基于混沌自适应嵌套式遗传算法求解双层模型。本发明针对PSS设计和利益相关方不同的优化目标和约束条件，建立利益相关方参与PSS设计的一主多从双层规划模型，提出了多利益相关方参与下的PSS模块配置优化方法。

公开(公告)号：CN119962914A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510114227.7

申请日：2025-01-24

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 何丽娜 ,  吴仪 ,  袁劭琳 ,  李海龙 ,  甘佳丽 ,  向祯昊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱面向客户需求的个性化产品配置方法，涉及人工智能技术领域。包括以下步骤：考虑精确需求和模糊需求，建立需求知识域，同时建立产品知识域，根据待配置客户的需求记录，将需求知识域和产品知识域关联起来，后利用通用规范匹配规则，将待配置客户的需求进行匹配；获取待配置客户对各需求的权重，并结合匹配后的需求，得到待配置客户的产品配置方案。本发明考虑了客户需求的精确性和模糊性，通过对客户需求文本特征进行细致分解，精准映射至配置方案域，并针对不同的需求类型采用差异化的推荐策略，显著提高结果的精准性和颗粒度，使得产品配置更具有针对性和智能化，为客户提供了更高效、更贴切实际需求的解决方案。