公开(公告)号：CN117830213A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311604041.7

申请日：2023-11-28

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张剑 ,  苑明昊 ,  周永兵 ,  任晓羽 ,  赵用

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的PCB缺陷检测方法，具体为：获取PCB缺陷图像，划分训练集与测试集；改进YOLOv5网络模型，包括优化YOLOv5的网络结构和增加轻量化算子；采用PCB缺陷图像的训练集对改进后的算法模型进行训练；将缺陷图像测试集传入训练好的模型中，记录检测结果并评价模型性能。本发明提高了网络模型对小目标缺陷的检测能力，加深了高低阶特征空间之间的信息交互，提高了网络模型的检测效果，减少了特征处理过程中的信息损失，保证了PCB制造中的缺陷识别可靠性，达到了快速精准的检测效果。

公开(公告)号：CN119987302A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510060040.3

申请日：2025-01-15

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张剑 ,  任晓羽 ,  陈浩杰 ,  李继伟

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于策略优化DDQN算法的分层动态调度方法，用于求解带批处理机的可重入混合流水车间动态调度问题，首先确定调度问题的目标函数及约束条件；然后，通过引入自注意力机制，提出一种基于自注意力机制DDQN的分层结构，构建了两个智能体，即组批智能体和调度智能体，来分别解决问题中的组批和调度子问题；此外，为了应对问题中的多阶段批量处理和重入式调度特性，设计了考虑这两个智能体特点的马尔可夫决策过程，包括状态、动作和奖励。进一步地，提出了基于掩码结合ε‑贪婪策略的动作选择策略和软启动目标网络更新策略，以提高效率和泛化能力。本发明在解决带批处理机的可重入混合流水车间动态调度问题上具有显著的效果。

公开(公告)号：CN118642444A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410775890.7

申请日：2024-06-17

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张剑 ,  石懿 ,  任晓羽 ,  王岸凯 ,  陈展熠

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于IMOEA/D算法的可重入混合流水车间调度方法，具体为：首先以最小化最大完工时间、总拖期时间、设备总能耗成本为优化目标建立了BPM‑RHFSP多目标优化数学模型，将实际生产中的作业调度问题转化为组合优化的数学模型问题，然后基于IMOEA/D求解问题模型：设计一种用于批处理工序解码的变阈值组批策略；多区域全局搜索与随机变邻域搜索；以及对精英解集内的个体执行强化搜索。本发明可以有效的协调多元设备加工，提高资源分配的合理性，缩短车间制造周期与产品拖期时间，并降低能耗成本。