一种基于上下文特征的港口检测方法

    公开(公告)号:CN116580316A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310518498.X

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明提出一种基于上下文特征的港口检测方法,该方法针对极化SAR图像,利用水域、人工建筑极化散射特性差异,首先通过对极化分解提取的不同极化参数进行分割实现水域、强散射建成区的提取;然后利用港区水域和陆地的上下文特征,提取海岸窄带区域并识别出带内大面积强散射区域实现港口感兴趣区域提取;最后利用港口上下文人工建筑的非对称散射特性,根据感兴趣区域共极化和交叉极化散射相关功率分布进行港口鉴别。实施结果表明,本发明实现了在海岸环境复杂,港口形态多样,噪声干扰严重情况下的港口检测,实现不同大小和类型港口的同时检测,有效降低漏检和虚警,在检测率与虚警率均远远优于现有方法。

    基于三成分分解和似然比准则的图像自动阈值分割方法

    公开(公告)号:CN118247302A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410424256.9

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明提出一种基于三成分分解和似然比准则的图像自动阈值分割方法,主要用于极化SAR海岸带图像中。利用海岸带地物强散射建筑二次散射功率远远高于非强散射区域,海面区域体散射功率远远低于非海面区域的极化散射特性,该方法使用三成分分解获取的二次散射功率和体散射功率进行分割。首先根据区域均值和方差特性,使用滑动窗口进行典型样本区域的采样,确定阈值基点;然后根据所提取功率参数的变化范围,基于基点确定阈值搜索区间;最后在搜索区间,搜索似然比最大的阈值点,分割体散射功率确定低散射区域,分割二次散射功率确定强散射区域,以此实现海岸带图像的两区域或三区域分割。

Patent Agency Ranking