-
公开(公告)号:CN118247302A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410424256.9
申请日:2024-04-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于三成分分解和似然比准则的图像自动阈值分割方法,主要用于极化SAR海岸带图像中。利用海岸带地物强散射建筑二次散射功率远远高于非强散射区域,海面区域体散射功率远远低于非海面区域的极化散射特性,该方法使用三成分分解获取的二次散射功率和体散射功率进行分割。首先根据区域均值和方差特性,使用滑动窗口进行典型样本区域的采样,确定阈值基点;然后根据所提取功率参数的变化范围,基于基点确定阈值搜索区间;最后在搜索区间,搜索似然比最大的阈值点,分割体散射功率确定低散射区域,分割二次散射功率确定强散射区域,以此实现海岸带图像的两区域或三区域分割。
-
公开(公告)号:CN118091660A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410047308.5
申请日:2024-01-12
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种基于嵌入体散射成分马尔科夫场分割的海岸线检测方法,利用强散射干扰体散射功率低的特性,以及自然地物散射相干矩阵的对称性,将散射相干矩阵分为体散射成分和非体散射成分两部分,并建立体散射成分和非体散射成分散射矩阵联合概率分布模型,将新的分布模型嵌入马尔科夫场分割方法之中,实现图像强、中和低散射三区域分割,由低散射区域实现海岸线检测的提取。
-