基于三成分分解和似然比准则的图像自动阈值分割方法

    公开(公告)号:CN118247302A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410424256.9

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明提出一种基于三成分分解和似然比准则的图像自动阈值分割方法,主要用于极化SAR海岸带图像中。利用海岸带地物强散射建筑二次散射功率远远高于非强散射区域,海面区域体散射功率远远低于非海面区域的极化散射特性,该方法使用三成分分解获取的二次散射功率和体散射功率进行分割。首先根据区域均值和方差特性,使用滑动窗口进行典型样本区域的采样,确定阈值基点;然后根据所提取功率参数的变化范围,基于基点确定阈值搜索区间;最后在搜索区间,搜索似然比最大的阈值点,分割体散射功率确定低散射区域,分割二次散射功率确定强散射区域,以此实现海岸带图像的两区域或三区域分割。

    一种基于上下文特征的桥梁目标检测方法

    公开(公告)号:CN116977847A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310670843.1

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明提出一种基于上下文特征的桥梁目标检测方法,利用桥梁和水域极化散射特征的差异,对三成分分解提取的散射功率成分和极化熵参数进行Markov分割实现水域和陆地的分割;利用桥梁跨越水域的空域结构特性,通过多方向突堤扫描实现桥梁感兴趣区域提取;利用桥梁为连接陆地区域的长条形区域结构特性,使用桥梁的上下文特性实现桥梁的鉴别。本发明仅仅基于桥梁跨越水域且两端为陆地的上下文特征就实现了桥梁检测;使用三成分分解进行马尔科夫场水陆分割,有效抑制桥梁区域散射干扰;将多方向突堤扫描应用于桥梁检测实现桥梁疑似像素提取,提出了近似矩形判断准则实现桥体边界模糊情况下长条形桥梁区域检测。本发明能够适应强噪声干扰下的桥梁检测,有效避免漏检和虚警。

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