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公开(公告)号：CN113642180B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110940620.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于智能制造技术领域，公开了一种旋压成形状态在线感知方法，本方法基于激光扫描仪获得旋轮作用半径r和凸缘宽度d两个表征曲面件瞬时构形的几何参数；通过单向拉伸试验获得坯料弹性模量E和泊松比μ两个材料参数；根据这四个参数结合瞬时归一化减薄率公式计算曲面件瞬时归一化减薄率；在此基础上，根据瞬时归一化减薄率实现了工件旋压成形状态的在线感知。本发明中曲面件瞬时归一化减薄率公式、瞬时归一化减薄率与旋压成形状态的关系均具有明确的理论和实践基础，能够确保对曲面件旋压成形状态在线感知结果的准确性，可在旋压成形过程中为实时调整工艺参数提供基础依据。
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公开(公告)号：CN112464526A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011236816.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于零件成形制造相关技术领域，公开了一种无芯模旋压成形旋轮加载路径智能优化方法，采用有限元软件，建立无芯模旋压有限元模型、无芯模旋压瞬时成形工况及状态实时提取模型，并获取不同初始工况下瞬时成形工况与瞬时成形状态对应的量化数据；基于量化数据采用深度神经网络建立无芯模旋压不同瞬时成形工况下的旋压成形状态预测模型；采用粒子群优化算法构造粒子群优化算法适应度函数，对瞬时旋轮加载路径优化；最后建立无芯模旋压成形旋轮加载路径优化平台，运行得满足优化目标的旋轮加载路径。本发明用于优化无芯模旋压成形旋轮加载路径，能有效降低旋压成形过程中的凸缘波动程度，避免起皱缺陷的形成，获得目标壁厚减薄率。
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公开(公告)号：CN112464526B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011236816.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于零件成形制造相关技术领域，公开了一种无芯模旋压成形旋轮加载路径智能优化方法，采用有限元软件，建立无芯模旋压有限元模型、无芯模旋压瞬时成形工况及状态实时提取模型，并获取不同初始工况下瞬时成形工况与瞬时成形状态对应的量化数据；基于量化数据采用深度神经网络建立无芯模旋压不同瞬时成形工况下的旋压成形状态预测模型；采用粒子群优化算法构造粒子群优化算法适应度函数，对瞬时旋轮加载路径优化；最后建立无芯模旋压成形旋轮加载路径优化平台，运行得满足优化目标的旋轮加载路径。本发明用于优化无芯模旋压成形旋轮加载路径，能有效降低旋压成形过程中的凸缘波动程度，避免起皱缺陷的形成，获得目标壁厚减薄率。
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公开(公告)号：CN117213396A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311289296.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本申请公开了一种双目激光系统在线测量工件成形尺寸的精度提升方法，属于智能制造领域。包括将工件安装于双目激光测量系统并安装量块；进行循环步骤，直至加工过程结束；循环步骤包括在工件成形过程中同步分别获取第一、二激光轮廓仪测得的多个点云数据，并将表征量块和工件的点云数据分离；根据量块的内外轮廓点云数据集得到量块的点云刚性匹配关系；根据点云刚性匹配关系得到第一、二激光轮廓仪的测量坐标系位置关系；根据测量坐标系位置关系将第二激光轮廓仪测得的工件的外轮廓点云数据集转换为第一激光轮廓仪所在坐标系下的工件的外轮廓点云数据集，从工件的内、外轮廓点云数据集中提取工件的形状尺寸。本申请提高了双目激光测量系统的精度。
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公开(公告)号：CN115178634A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210438853.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于加工成形技术领域，公开了一种智能旋压成形方法及系统，该系统包括测量机构、PC端、控制机构和执行机构，PC端包括决策模块和控制程序模块，测量机构与决策模块连接，决策模块与控制程序模块通信连接，控制程序模块与控制机构连接，控制机构与执行机构连接。旋压成形方法包括测量工件的几何尺寸信息和成形状态信息、自主优化旋压工况参数、在线传输最优旋压工况参数、控制机构控制执行机构、执行机构控制旋轮和芯模的工作状态、旋压即得旋压工件。本发明功能丰富，实现了闭环控制，且整个过程无需人为操作，旋压工艺自主变化，可自主获得凸缘波动值小和壁厚减薄率低的旋压工件。本发明适用于工件的旋压成形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607288A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410643075.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本申请公开了一种曲面件旋压成形的动态建模预测与在线工艺优化方法，该方法包括：构建目标尺寸坯料的旋压有限元模型，并将有限元模型的旋压仿真模拟过程离散为连续的多个阶段；在各阶段内，分别在不同旋压工艺参数下进行旋压仿真模拟，获得当前阶段在各旋压工艺参数下对应的成形结果；根据获取的各阶段旋压工艺参数和对应的成形结果数据，构建成形结果与对应的旋压工艺参数间关联关系的代理模型；根据代理模型和预设的优化目标，计算当前阶段的最优旋压工艺参数；采用相同的方法顺序确定每一阶段对应的最优旋压工艺参数，获取旋压成形全过程的在线建模预测与工艺优化结果。如此，在提高了旋压设计的可靠性的基础上还提高了设计效率。
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公开(公告)号：CN117540794A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311498551.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种高聚物粘结炸药装药质量预测方法、装置和服务器，属于炸药压制成型领域。包括分别获取各批次样本数据集并划分；利用每个历史批次的训练集建立并训练深度神经网络模型；利用每个历史批次的验证集计算深度神经网络模型的预测误差，调整超参数至预测误差最小，分别得到第一权重参数矩阵集合Wk*；利用Wk*构建本批次的第二权重参数矩阵集合WT；固定d个历史批次的Wk*；利用本批次的训练数据集训练并交叉验证本批次的深度神经网络预测模型，得到本批次的第三权重参数矩阵集合WT*；将本批次的测试集输入至具有WT*的深度神经网络预测模型中预测。本申请提高了本批次的深度神经网络预测模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115090740B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210846086.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种在线测量曲面件旋压成形精度的测量方法，包括步骤：在旋压机床上将待旋压的曲面件的坯料固定在旋压芯模上，将两台线激光测量仪对称设置于坯料的两侧，调节两台线激光测量仪，使坯料的整个成形过程都位于两台线激光测量仪的量程之内，且两台线激光测量仪所发出的激光共平面且垂直于曲面件的安装平面；根据得到的截面点云轮廓，对内外轮廓线进行特征点识别，进行特征尺寸提取，得到实际测量的坯料的凸缘宽度提取和壁厚；将实际测量得到的凸缘宽度、壁厚与坯料对应的理论上的目标工件对比得到误差。本发明测量精度高，测量的响应时间快，使得质量评估更为精准、可靠，可以为曲面件旋压成形的在线动态调控提供支持。
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公开(公告)号：CN115090740A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210846086.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种在线测量曲面件旋压成形精度的测量方法，包括步骤：在旋压机床上将待旋压的曲面件的坯料固定在旋压芯模上，将两台线激光测量仪对称设置于坯料的两侧，调节两台线激光测量仪，使坯料的整个成形过程都位于两台线激光测量仪的量程之内，且两台线激光测量仪所发出的激光共平面且垂直于曲面件的安装平面；根据得到的截面点云轮廓，对内外轮廓线进行特征点识别，进行特征尺寸提取，得到实际测量的坯料的凸缘宽度提取和壁厚；将实际测量得到的凸缘宽度、壁厚与坯料对应的理论上的目标工件对比得到误差。本发明测量精度高，测量的响应时间快，使得质量评估更为精准、可靠，可以为曲面件旋压成形的在线动态调控提供支持。
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公开(公告)号：CN113642180A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110940620.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于智能制造技术领域，公开了一种旋压成形状态在线感知方法，本方法基于激光扫描仪获得旋轮作用半径r和凸缘宽度d两个表征曲面件瞬时构形的几何参数；通过单向拉伸试验获得坯料弹性模量E和泊松比μ两个材料参数；根据这四个参数结合瞬时归一化减薄率公式计算曲面件瞬时归一化减薄率；在此基础上，根据瞬时归一化减薄率实现了工件旋压成形状态的在线感知。本发明中曲面件瞬时归一化减薄率公式、瞬时归一化减薄率与旋压成形状态的关系均具有明确的理论和实践基础，能够确保对曲面件旋压成形状态在线感知结果的准确性，可在旋压成形过程中为实时调整工艺参数提供基础依据。
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