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公开(公告)号：CN116312547A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211684383.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的轻量级语音输入实时检测方法，在树莓派端使用麦克风对环境音频进行录制，在用户说话时对语音声纹与预设声纹进行对比，以判断是否唤醒语音录制功能，进行后续语音交互。本发明利用以下原理：(1)基于短时能量的音频人声检测，用于低功耗从环境音频中检测是否含有人声；(2)基于LSTM神经网络的人声声纹提取，将时域的音频信号转换并处理成基于频域的声纹特征；(3)适用于树莓派端的神经网络轻量化技术，优化网络体积与推理时延，提高在树莓派端运行的实时性。本发明构建树莓派端离线可用的实时语音唤醒模块与语音输入提取模块，使其具有更强的实时性与更低的网络环境需求，以提供更优的交互体验。
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公开(公告)号：CN116166815A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211686396.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于群智知识图谱的富语义多样化对话内容生成方法，具体过程为，收集用户在社交媒体平台上表达的观点和态度内容，构建三层群智知识图谱：(1)领域常识知识图谱(2)群智描述知识图谱(3)群智表达知识图谱；构建门控融合动态知识依赖模型，编码阶段利用群智知识图谱对输入对话上下文进行语义增强，解码阶段利用门控融合的动态知识依赖解码机制，门控机制从局部语义角度融合常识和描述知识，提升内容表达多样性和主观性，动态知识依赖机制从全局语法角度融合表达知识，保证回复内容逻辑通顺流畅；利用对话数据对模型进行训练，训练完成后即可根据输入对话内容自动生成信息量丰富、多样性较高的高质量。
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公开(公告)号：CN116307464A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211683067.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0835 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体深度强化学习的AGV任务分配方法，首先搭建AGV货物搬运环境，构建AGV的运动学模型；其次，建立局部可观测马尔科夫决策模型，设计改进的信息势场奖励函数；之后，基于多智能体深度强化学习方法MADDPG进行训练，最终将训练好的策略网络部署到每个AGV，进行分布式协作货物搬运。本发明的方法在现有多智能体深度强化学习模型的基础上进一步提高独立智能体之间的协调能力，使各个AGV能够并行的、分布的、协调的进行搬运工作，以更有效的方式完成预先定义的整体目标。
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公开(公告)号：CN116091730A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211669701.5
申请日：2022-12-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应选帧的云端协同虚拟试衣方法，涉及基于二维图像的虚拟试衣领域。利用手机摄像头实时采集当前用户的图像信息，根据图像信息在手机端利用Resnet网络完成三维人体重建，获取SMPL人体模型的参数信息；比较当前三维姿态与之前三维姿态的差异，根据差异程度来选择将图像和SMPL参数上传至云端；云端根据接收到的参数恢复出SMPL模型，并找出对应的身体部分进行交换；云端分别利用两个UNet网络对背景和前景进行合成，组合后完成最终的输出。
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公开(公告)号：CN115134082A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210615749.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的社交媒体假消息检测方法，利用文本指纹以及局部敏感哈希技术，将假消息文本转化为可以进行快速相似性比对的关键字向量，进而利用可搜索加密技术在密文数据集上进行关键字查找，最终实现对密文假消息的比对和判定，且检测速度快，鲁棒性较强。此外本发明使用了不经意伪随机函数，在判断该消息是否为假消息的同时，保证用户的查询信息不会被泄露给第三方假消息鉴定机构和社交媒体假消息检测商。本发明还可通过第三方假消息鉴定机构授权加密的方式控制服务次数，进一步保证假消息鉴定机构发布的已鉴定假消息列表不会被社交媒体平台恶意追踪或纂改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115134082B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210615749.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的社交媒体假消息检测方法，利用文本指纹以及局部敏感哈希技术，将假消息文本转化为可以进行快速相似性比对的关键字向量，进而利用可搜索加密技术在密文数据集上进行关键字查找，最终实现对密文假消息的比对和判定，且检测速度快，鲁棒性较强。此外本发明使用了不经意伪随机函数，在判断该消息是否为假消息的同时，保证用户的查询信息不会被泄露给第三方假消息鉴定机构和社交媒体假消息检测商。本发明还可通过第三方假消息鉴定机构授权加密的方式控制服务次数，进一步保证假消息鉴定机构发布的已鉴定假消息列表不会被社交媒体平台恶意追踪或纂改。
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公开(公告)号：CN116245138A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211715541.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于零样本泛化的强化学习模型环境自适应方法，首先从模型与环境交互得到训练数据中随机取出两组数据，对其中一组状态图像进行数据增强，然后分别对增强和未增强原状态图像进行语义编码，通过IBN模块与注意力模块提取风格无关语义信息与关键内容语义信息，再分别通过Q函数得到预测值，最后联合两组数据的预测误差更新增强数据的编码器。
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公开(公告)号：CN116206057A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310061428.6
申请日：2023-01-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T17/00 , G06V40/10 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种适用于终端设备的轻量级三维虚拟分身生成方法，利用手机摄像头实时采集当前用户的图像信息，对图像进行预处理，将大小裁剪至256×256并完成标准化；利用双分支网络分别提取图像的低级特征与高级特征，并完成特征融合，进而对图像进行不同粒度地刻画；采用回归模块分别输出SMPL人体模型的身体形状参数，进而恢复出三维人体模型；利用三维渲染工具，得到三维模型在相机视角K下的二维图像，并输出至用户屏幕。本发明使得用户可以通过智能手机等嵌入式设备快速地在元宇宙中创建一个自己的虚拟分身。
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公开(公告)号：CN116090583A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211669532.5
申请日：2022-12-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Cross‑FCL的跨环境动态自适应联邦持续学习方法，所述方法采用跨环境联邦学习框架：所述跨环境联邦学习框架是指动态设备在多个地理位置相近的边缘联邦学习网络中切换环境及参与训练的过程；在所述跨环境联邦学习框架下，使用双层模型结构训练以及层替换方法实现模型对新环境的快速适应，利用旧环境先验知识调整模型对重要参数的更新。通过自适应调整模型重要参数的更新以提升模型的记忆力，通过双层模型结构训练以及层替换方法实现模型对新环境的快速适应；通过这种方法，模型的记忆性及适应性都得到了提升。
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公开(公告)号：CN116227333A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211677086.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种上下文感知的深度学习模型自适应量化方法，引入长短期记忆网络作为门控网络，在运行时感知深度学习模型的上下文预算变化，然后动态调整不同资源预算的深度学习模型门控网络，并在运行时由门控网络根据不同输入逐层动态调整深度学习模型的量化位宽。通过本发明提供的这种方法，模型完成对动态上下文预算的自适应。通过实时感知上下文的环境变化，为模型量化位宽的改变提供约束。并且通过采用门控网络产生量化位宽的方式大幅度降低搜索深度学习模型量化位宽的资源消耗并实现模型量化的动态自适应。
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