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公开(公告)号：CN115062917B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210563400.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种面向异构空间众包的环境驱动型任务分配方法，考虑参与者和任务的时空约束、不同的感知约束以及异构空间众包环境的动态性，将大规模全局任务分配问题转化为基于多区域优化的任务分配问题。具体过程为：根据任务与参与者的时空特征、匹配程度构建可用的任务分配区域，并为每个区域设置代理；其次，基于离散化软演员评论家算法和集中式训练分散化执行框架对区域代理进行训练，使得区域代理可以选择合适的参与者，并不断学习和优化任务分配结果，以适应异构空间众包环境动态性。
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公开(公告)号：CN118245180A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410224292.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本申请的实施例涉及任务调度技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的多边缘节点任务调度方法，该方法包括：通过有向无环图的表示方式对计算任务之间的逻辑关系进行形象化表示；其中，所述有向无环图中的任务节点表征所要执行的计算任务及其任务类型，所述有向无环图中的边用于表征各所述计算任务之间的执行顺序；计算各所述任务节点的优先级，并按照所述优先级对各所述任务节点进行拓扑排序，将各所述计算任务之间的执行顺序表示为一个线性序列；将所述线性序列输入至预训练的深度确定性策略梯度模型中，获取所述深度确定性策略梯度模型输出的各所述计算任务的调度策略，从而实现实时复杂的计算任务在边缘计算框架下的有效调度执行。
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公开(公告)号：CN115134082A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210615749.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的社交媒体假消息检测方法，利用文本指纹以及局部敏感哈希技术，将假消息文本转化为可以进行快速相似性比对的关键字向量，进而利用可搜索加密技术在密文数据集上进行关键字查找，最终实现对密文假消息的比对和判定，且检测速度快，鲁棒性较强。此外本发明使用了不经意伪随机函数，在判断该消息是否为假消息的同时，保证用户的查询信息不会被泄露给第三方假消息鉴定机构和社交媒体假消息检测商。本发明还可通过第三方假消息鉴定机构授权加密的方式控制服务次数，进一步保证假消息鉴定机构发布的已鉴定假消息列表不会被社交媒体平台恶意追踪或纂改。
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公开(公告)号：CN115062917A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210563400.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向异构空间众包的环境驱动型任务分配方法，考虑参与者和任务的时空约束、不同的感知约束以及异构空间众包环境的动态性，将大规模全局任务分配问题转化为基于多区域优化的任务分配问题。具体过程为：根据任务与参与者的时空特征、匹配程度构建可用的任务分配区域，并为每个区域设置代理；其次，基于离散化软演员评论家算法和集中式训练分散化执行框架对区域代理进行训练，使得区域代理可以选择合适的参与者，并不断学习和优化任务分配结果，以适应异构空间众包环境动态性。
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公开(公告)号：CN113242294B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110499274.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向群智感知数据的流计算处理方法，首先，对群智感知数据进行前置选择，在终端设备层计算感知数据的特征，过滤掉不符合感知任务要求的数据并且对感知数据做出质量评估；接下来将Operator部署策略分为三种，①全部部署在边缘服务器上、②全部部署在云服务器上以及③部分部署在边缘服务器、部分部署在云服务器上；通过对Operator部署目标和约束条件进行数学建模，将Operator部署问题转换成一个数学问题——整数线性规划问题；最后对形式化定义的数学问题进行求解，实验结果得出流速、数据流图拓扑结构、Operator数目对于Operator部署策略的影响，并且总结得出实施三种Operator部署策略的使用场景。本发明实现了高效的流计算处理方法，有效地提高了感知数据处理的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115134776B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210578963.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/40 , H04W72/566 , G06F9/50 , G06F18/23213 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种面向移动边缘计算的无人机计算卸载方法。首先，通过分析所有终端设备的状态信息，包括可计算的电池容量、设备的CPU频率，来衡量终端设备的计算能力，然后根据终端设备的位置和计算能力来划分计算区域，无人机选择合适的区域执行计算卸载任务。其次，每个无人机负载一个区域的计算卸载任务，每个终端设备可以将计算任务卸载给无人机或有无人机卸载给附近的基站执行，通过部分卸载方法对终端设备、无人机、基站三方进行卸载决策。最后针对无人机上的任务使用双队列按照截止日期进行优先级排序，让实时任务优先执行。本发明方法减少了总的任务执行时间，大大提高任务完成率。
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公开(公告)号：CN119512750A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411599829.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了面向工业边缘场景异构卷积神经网络的多目标解析方法。该方法包括：获取多个目标任务，其中，不同目标任务采用不同卷积神经网络模型进行处理；当每一目标任务从终端设备卸载到边缘服务器时，将不同卷积神经网络模型通过分组层粒度划分和优化器搜索进行处理，使不同卷积神经网络模型的可分割层数相等，其中，每一目标任务对应一个终端设备和一个边缘服务器。本发明解决了现有的技术解析异构CNN推理任务寻找最佳卸载方案时，通过频繁地初始化来应对搜索空间和分割层之间关系的动态，每个模型量身定制解析策略会造成计算资源的浪费和模型间相关性的损失的技术问题。
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公开(公告)号：CN119442271A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411499653.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/21 , G06F9/50 , G06F16/242
Abstract: 本申请的实施例涉及一种面向动态工作负载的可变自适应不经意存储方法，通过基于规划器确定各ORAM的服务顺序，响应于用户的服务转换请求消息，以RingORAM为中介，进行ConcurORAM服务和/或PathORAM之间的转换，运用两次刷新算法刷新和存储当前访问的ORAM客户端中的数据桶和数据桶的元数据，并获得ORAM服务端中存储的被访问数据，本申请以三种具有代表性的ORAM(PathORAM、RingORAM和ConcurORAM)为例，给出了服务转换流程，转换过程中可变ORAM能够保证ORAM原有的数据机密性和不经意性，且不会产生任何数据泄漏。
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公开(公告)号：CN119094976A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411177069.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于两阶段启发式搜索的稀疏群智感知任务分配方法。该方法包括：获取感知任务和感知任务的总成本；将感知任务在时间上划分为m个感知周期，将感知任务在感知区域上划分为n个初始感知子区域；基于n个初始感知子区域的历史数据和时空相关性，将n个初始感知子区域中相似的初始感知子区域划分到一个集合，得到划分后的L个感知子区域集合。本发明解决了目前稀疏群智感知任务分配中数据推断的准确性差，也就是感知数据的质量差技术问题。
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公开(公告)号：CN117576441A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311401731.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/80 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明为一种融合分类与检测的钢材表面缺陷检测轻量化算法，涉及缺陷检测、计算机视觉算法和边缘智能的结合应用。缺陷检测指利用不同检测手段将工业产线上存在缺陷的产品识别出来。计算机视觉算法指利用深度学习算法对图像中的目标物体进行识别与定位。边缘智能指利用模型轻量化方法降低深度学习算法的参数量和计算资源需求，使其能够部署在资源受限的边缘设备上。本发明中针对钢材表面图像分布不均衡和检测终端算力受限的特点，提出一种融合分类与检测的表面缺陷检测轻量化算法，首先利用部署于检测终端上的轻量化分类网络对钢材表面图像分类为有缺陷与无缺陷类别，然后将有缺陷类别的图像发往后端云数据中心进行进一步缺陷位置定位与分类，该方法能够提升钢材表面检测的计算效率。
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