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公开(公告)号：CN110232424A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201811365332.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于RFID感知的用户购物行为识别方法，通过阅读器收集到的标签的相位数据的特征值(极差，方差，过零率以及多普勒频移)的不同，使用SVM训练模型可以较为准确的识别标签是否发生移动；当进行非接触感兴趣商品的用户行为检测时，通过测距算法计算出最靠近阅读器(用户位置)的标签，即为非接触感兴趣商品。通过发生移动的标签数量的不同，识别不同的用户购物行为，是一种非接触式的、主动感知的具有高鲁棒性的用户购物行为识别方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108387940A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810067750.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明提供了一种基于Wi-Fi无线感知的室内移动物体检测方法，包括以下步骤：在检测区域中布设Wi-Fi发射器和接收器，其中发射器不断发射Wi-Fi信号，接收器以设定的频率不断接收所述Wi-Fi信号，并从接收到的Wi-Fi信号中解析出CSI数据；计算所述CSI数据的幅值信息，并分析接收器的各个接收天线上的CSI幅值波动，判断所述各个接收天线上的CSI幅值是否存在相位差，若存在相位差则判定所述检测区域中有移动物体，若无相位差则判定所述检测区域中没有移动物体。本发明方法可以有效解决由周围电磁环境或其他设备干扰产生的随机分布在各个接受天线上的随机噪声干扰、由设备自身电压水平变化等引起的在各接收天线上具有互相关性的互相关噪声的干扰以及室内多径效应的干扰。
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公开(公告)号：CN108387940B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810067750.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明提供了一种基于Wi‑Fi无线感知的室内移动物体检测方法，包括以下步骤：在检测区域中布设Wi‑Fi发射器和接收器，其中发射器不断发射Wi‑Fi信号，接收器以设定的频率不断接收所述Wi‑Fi信号，并从接收到的Wi‑Fi信号中解析出CSI数据；计算所述CSI数据的幅值信息，并分析接收器的各个接收天线上的CSI幅值波动，判断所述各个接收天线上的CSI幅值是否存在相位差，若存在相位差则判定所述检测区域中有移动物体，若无相位差则判定所述检测区域中没有移动物体。本发明方法可以有效解决由周围电磁环境或其他设备干扰产生的随机分布在各个接受天线上的随机噪声干扰、由设备自身电压水平变化等引起的在各接收天线上具有互相关性的互相关噪声的干扰以及室内多径效应的干扰。
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公开(公告)号：CN107527016B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710608840.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种室内WiFi环境下基于动作序列检测的用户身份识别方法，用于解决现有基于WiFi信号的用户身份识别方法准确率差的技术问题。技术方案是利用商用WiFi和笔记本等设备实现感知，对感知到的数据进行预处理，提高数据质量，通过对数据进行特征提取，刻画用户身份，构造出分类模型，调用分类模型对单个动作的用户身份进行概率分布计算，通过对动作序列中所有可识别动作的概率分布结果进行统计，实现身份识别；在身份识别的过程中，用数据对波形进行精确刻画，并且通过动作序列对用户身份进行多次判断，减少复杂环境对识别准确率的影响，综合多次判断的结果，实现高准确率的身份识别。
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公开(公告)号：CN107527016A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710608840.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种室内WiFi环境下基于动作序列检测的用户身份识别方法，用于解决现有基于WiFi信号的用户身份识别方法准确率差的技术问题。技术方案是利用商用WiFi和笔记本等设备实现感知，对感知到的数据进行预处理，提高数据质量，通过对数据进行特征提取，刻画用户身份，构造出分类模型，调用分类模型对单个动作的用户身份进行概率分布计算，通过对动作序列中所有可识别动作的概率分布结果进行统计，实现身份识别；在身份识别的过程中，用数据对波形进行精确刻画，并且通过动作序列对用户身份进行多次判断，减少复杂环境对识别准确率的影响，综合多次判断的结果，实现高准确率的身份识别。
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公开(公告)号：CN106446828A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610841511.5
申请日：2016-09-22
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/0053
Abstract: 一种基于Wi-Fi信号的用户身份识别方法，包括Wi-Fi发射器、信号接收器、终端设备；其特征在于，所述Wi-Fi发射器发射Wi-Fi信号，所述信号接收器接收Wi-Fi信号获取信息状态信息，当人体经过时信道状态信息发生变化；所述终端设备对信道状态信息数据进行去噪处理，提取视线波形的形状特征，通过匹配比较视线波形的形状特征进行分类得出识别结果。与现有利用摄像头、雷达以及可穿戴设备的方法相比，基于Wi-Fi的方法具有设备无关性、保护隐私、非侵入等优点。
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