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公开(公告)号：CN110955834B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201911183454.6
申请日：2019-11-27
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/042 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种知识图谱驱动的个性化精准推荐方法，根据用户历史行为，从知识库中获取物品的相关知识，构建知识图，初始化每个节点和连接的向量表示并确定节点的感受域；根据用户历史行为，生成训练样本，初始化所有的用户和物品的向量表示；获取训练样本中物品在知识图谱中对应实体的感受域，将其感受域以及样本作为图神经网络模型输入，得到用户和物品发生交互的可能性预测值；通过最小化损失函数，优化模型参数；模型优化过程结束后，将某一用户和所有物品发生交互的可能性预测值进行排序，获得该用户的推荐列表。本发明利用知识图谱信息，弥补了原用户历史行为信息的稀疏性，从多维角度刻画了用户和物品，使得个性化推荐结果更加精准。
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公开(公告)号：CN115373926B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211058280.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安微电子技术研究所 , 西北工业大学
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了基于物理层IP的自测试及自修复方法，该方法相较于现有电路更简单，更容易在尺寸和性能之间取得平衡，本设计应用于3D封装堆叠过程中时，首先启动电路，开始自测试工作，定位出现TSV连接故障的节点，通过配置修复电路，重新定义TSV路为通路，并根据分配算法流程对涉及冗余TSV的进行分配，与传统的TSV修复技术相比，我们所提出的技术具有更高的修复性和更少的冗余TSV，达到修复电路的目的，由于设置了算法流程，这样成本更低，成品率更高，提高了可靠性。
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公开(公告)号：CN110321938B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910539923.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种智能无人集群的状态空间构建方法及装置，该方法包括：根据智能无人集群中各智能无人节点与其余智能无人节点之间的相对距离和相对位置关系形成的有序数对集，描述各智能无人节点运行时任意一个时刻的状态；根据各智能无人节点运行时任意一个时刻的状态，构建智能无人集群的状态空间。本发明针对智能无人集群自身状态的连续性变化和环境状态的组合爆炸特性，采用智能无人集群中各智能无人节点与其余智能无人节点之间的相对距离和相对位置关系形成的有序数对集，来描述智能无人集群中每个智能无人节点的状态，进而构建智能无人集群的状态空间，明确了节点状态与集群状态的关系，方便表示和计算。
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公开(公告)号：CN110258031B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910539921.8
申请日：2019-06-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明实提供了一种双针缝纫机曲线缝功率匹配方法及装置，涉及纺织加工领域。用以解决现有的双针缝纫机在做曲线缝纫时，存在两机针的运转速度不一致的问题。该方法包括：当确认第i+1个缝纫点的曲率与第i个缝纫点的曲率不相等时，将所述第i+1个缝纫点的缝纫信息发送至差速控制器，以使所述差速控制器根据所述缝纫信息确定左侧驱动电机和右侧驱动电机在缝纫到所述第i+个缝纫点时的左侧功率和右侧功率；当接收到所述差速控制器发送的所述左侧功率和所述右侧功率之后，根据所述左侧功率向所述左侧驱动电机发送左侧变换功率指令，根据所述右侧功率向所述右侧驱动电机发送右侧变换功率指令。
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公开(公告)号：CN105654041B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201510990401.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于步态数据的特征参数获取方法和装置。其中，该方法包括：在第一预设时间内通过压力传感器采集检测对象在行走过程中足部的步态数据；其中，该步态数据包括该压力传感器的坐标和通过该压力传感器采集到的压力值；对每个该压力传感器采集的该压力值进行处理得到目标压力值，并根据该目标压力值和该压力传感器的坐标得到压力值中心点的坐标，并生成该压力值中心点的纵坐标序列；根据该压力值中心点的纵坐标序列通过双峰分布概率模型得到特征参数，并输出该特征参数。本发明解决了能够细粒度的根据足底压力的步态数据获取对应的特征参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106202488B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610569794.2
申请日：2016-07-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种估算用户到物理事件距离的方法，用于解决现有预测用户到物理事件距离的方法实用性差的技术问题。技术方案是将用户与事件相关联，基于事件发生的位置，通过比较事件与用户在物理、信息和社会三个特征空间的相似性，并结合已知位置信息的用户数据，构建高斯过程回归模型，对位置信息未知的用户到事件的距离进行估算。能够在物理、信息和社会三个维度，解释用户的移动特性，并通过将用户与事件进行关联，发掘用户更深层的行为规律与模式，在公众安全与社会治安管理等应用场景中具有很强的现实意义。
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公开(公告)号：CN109492745A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811295763.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种智能机器描述方法及装置，该方法包括：根据智能机器的类别和当前应用需求，创建智能机器的能力描述模板；根据能力描述模板，生成智能机器的能力描述文件，能力描述文件用于描述智能机器的能力信息。本发明通过描述智能机器的能力来对异构智能机器进行统一的描述，一定程度上屏蔽了系统内不同智能机器在硬件上的异构性，便于系统上层能够很好地进行智能机器的选择；同时，通过实际的应用需求和智能机器的类型来构建能力描述模板，不仅简化了能力描述的过程，而且便于实现，能够有效提高系统的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN109343966A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811294450.0
申请日：2018-11-01
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人节点的集群组织方法及装置，涉及计算机领域。该方法包括：当确定满足任务约束的无人节点的数量为零时，根据适应度函数确定每个初始个体的第一适应度函数值和第二适应度函数值，根据轮盘赌旋转法得到第一复制种群；根据所述第一适应度函数值排序的初始个体，将第一复制种群内包括的多个第一复制个体进行交叉得到交叉个体；根据变异概率选择至少两个交叉个体进行变异，并确定变异个体的第三适应度函数值；当确定迭代次数达到设定值时，将最大的所述第三适应度函数值的所述变异个体确定为最优结果，当确定所述最优结果的基因编码为1时，确定与所述最优结果对应的无人节点加入任务联盟。
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公开(公告)号：CN107290797B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710484146.1
申请日：2017-06-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及群体感知和数据分析领域，尤其涉及群体数据分析和传感器数据处理和分析的方法，该具体过程为：收集用户避让障碍物的传感器数据，包括加速度传感器，方向传感器和GPS；针对现有的传感器数据，发现群体用户在避让障碍物时的避让规则，即用户的方向变化规律；利用避让规则发现某地点人群的避让行为，若出现避让行为则将该点设置为怀疑区域，并让后续进入怀疑区域的用户对区域内进行拍照；针对怀疑区域，使用该点的避让概率和拍照融合的方式计算该点有障碍物的可信度进而判断该点是否有障碍物；计算障碍物的危险区域，该危险区域的边界由人群避让点拟合而成。本发明结合行人的避让规则，为行人安全辅助方法降低了成本且增加了覆盖范围。
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公开(公告)号：CN108742660A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810708348.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 西北工业大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/04 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/02055 , A61B5/02405 , A61B5/02416 , A61B5/04 , A61B5/681 , A61B5/7203 , A61B5/725
Abstract: 本发明一种基于可穿戴设备的情绪识别方法，首先从可穿戴腕带手表中采集的含有噪音的BVP、EDA、SKT信号，利用维纳滤波器对信号进行去噪音处理，得到可靠的包含情绪变化的生理信号。接着使用动态差分阈值从BVP中获取心跳间期变化，进行心率变异性分析。并对BVP进行频域转化，提取含有情绪信息的频域特征。使用巴特沃斯对EDA信号进行分离，提取信号非线性特征。同时对SKT进行时域分析，提取时域特征。通过多维度的信号分析手段，我们提取的特征可以详细地刻画了情绪的变化模式。最后使用SVM算法进行情绪识别使我们的模型具有很好的泛化能力。
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