公开(公告)号：CN118865197A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410838341.X

申请日：2024-06-26

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张大庆 ,  王梓琪 ,  郭斌 ,  於志文 ,  王倩茹 ,  刘思聪 ,  梁韵基 ,  王柱

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/151 ,  G06Q30/02 ,  H04L67/125 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明公开了一种边端协同的盲人购物视频流分析引导方法。其中，该方法包括：获取目标用户的语音信息；基于目标用户的语音信息，确定目标区域是否存在目标用户所需的目标货物；当目标区域存在目标货物时，基于目标货物，获取目标用户行驶至目标货物过程中拍摄的货物视频流，提取货物视频流中的货物视频帧，将货物视频帧进行划分，得到货物视频帧中的划分区域。本发明解决了现有的盲人购物引导辅助方法是通过将移动终端的视频全部传输至云端进行数据处理，云端将处理结果传递至终端，这样将会导致通信时间延迟、通信开销增大、盲人购物引导准确率低的技术问题。

公开(公告)号：CN110232424A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201811365332.4

申请日：2018-11-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭斌 ,  王沛 ,  於志文 ,  王柱 ,  张岩 ,  王梓琪 ,  辛通

IPC: G06K17/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明提供一种基于RFID感知的用户购物行为识别方法，通过阅读器收集到的标签的相位数据的特征值(极差，方差，过零率以及多普勒频移)的不同，使用SVM训练模型可以较为准确的识别标签是否发生移动；当进行非接触感兴趣商品的用户行为检测时，通过测距算法计算出最靠近阅读器(用户位置)的标签，即为非接触感兴趣商品。通过发生移动的标签数量的不同，识别不同的用户购物行为，是一种非接触式的、主动感知的具有高鲁棒性的用户购物行为识别方法。

公开(公告)号：CN111754639A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010523233.5

申请日：2020-06-10

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 郭斌 ,  王梓琪 ,  於志文 ,  王柱 ,  梁韵基 ,  刘思聪 ,  崔禾磊

IPC: G06T19/00

Abstract: 本发明一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法，所述方法包括：构建情境敏感模型：所述构建情境敏感模型用于识别输入的用户的周围环境，提取所述用户的情境信息；构建虚拟机器人形象塑造模型：所述虚拟机器人形象塑造模型用于输入所述提取出来的用户的情境信息，塑造适合所述输入情景信息的虚拟机器人形象；联合所述情境敏感模型和所述虚拟机器人形象塑造模型，输出具有情景敏感能力，根据情景切换形象的网络空间虚拟机器人形象。其能够有效解决虚拟机器人对于情境无反应，只能与用户被动交流的问题，同时加入了目标域转换的方法，解决虚拟机器人形象的变化问题。