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公开(公告)号：CN105608467A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510945160.8
申请日：2015-12-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect的无接触式学生体质测评方法，用于解决现有基于Kinect的人体行为检测方法实用性差的技术问题。技术方案是通过Kinect配备的彩色和红外摄像头获取人体姿态，并在界面上实时显示。利用推测出的骨骼节点记录人体各个关节位置，并通过比对人体做各项运动时各关节节点的位置变化来推测出人的行为，并与预置的标准数据匹配，检测人体的动作是否标准，最终将结果反馈到界面中。相对于背景技术方法，摆脱了在被测人体上增加额外设备的束缚，便于对大量的体测对象集中测试；后台数据库系统自动获取体质监测数据，便于分析和管理学生体质状况；学生体质测评结果平均误差均小于2％，且不易受人为主观因素影响。
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公开(公告)号：CN104754683B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510154493.9
申请日：2015-04-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多跳路由与移动元素的无线传感器网络数据收集方法，由无线传感器节点和基站组成网络，通过传感器节点位置确定及身份确定，对移动元素行走路线进行规划，完成传感器节点与移动元素之间的信息传输，移动元素将行走期间收集来的信息传给基站，直至网络死亡。本发明能适应无线传感器网络大规模、自组织、随机部署、环境复杂等特点，适合在人员稀少的野外环境等环境下大量部署和使用，将移动元素与传统的分簇算法进行结合，可高效准确的传输数据，并降低了传感器节点的能量消耗，跟随节点死亡变换拓扑结构，重新选取簇首节点与二级簇头，最大程度降低簇头节点的耗能，增加网络总体的存活时间。
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公开(公告)号：CN104754683A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510154493.9
申请日：2015-04-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多跳路由与移动元素的无线传感器网络数据收集方法，由无线传感器节点和基站组成网络，通过传感器节点位置确定及身份确定，对移动元素行走路线进行规划，完成传感器节点与移动元素之间的信息传输，移动元素将行走期间收集来的信息传给基站，直至网络死亡。本发明能适应无线传感器网络大规模、自组织、随机部署、环境复杂等特点，适合在人员稀少的野外环境等环境下大量部署和使用，将移动元素与传统的分簇算法进行结合，可高效准确的传输数据，并降低了传感器节点的能量消耗，跟随节点死亡变换拓扑结构，重新选取簇首节点与二级簇头，最大程度降低簇头节点的耗能，增加网络总体的存活时间。
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公开(公告)号：CN105608467B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510945160.8
申请日：2015-12-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect的无接触式学生体质测评方法，用于解决现有基于Kinect的人体行为检测方法实用性差的技术问题。技术方案是通过Kinect配备的彩色和红外摄像头获取人体姿态，并在界面上实时显示。利用推测出的骨骼节点记录人体各个关节位置，并通过比对人体做各项运动时各关节节点的位置变化来推测出人的行为，并与预置的标准数据匹配，检测人体的动作是否标准，最终将结果反馈到界面中。相对于背景技术方法，摆脱了在被测人体上增加额外设备的束缚，便于对大量的体测对象集中测试；后台数据库系统自动获取体质监测数据，便于分析和管理学生体质状况；学生体质测评结果平均误差均小于2％，且不易受人为主观因素影响。
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