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公开(公告)号:CN119941537A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510011790.1
申请日:2025-01-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/73 , G06T5/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/4046 , G06N3/048
Abstract: 一种基于双域注意力机制的水下图像增强方法,涉及图像处理技术领域,首先对水下图像进行预处理,然后通过卷积模块获取下采样特征图,接着通过编码器和解码器得到增强图像,最后训练编码器和解码器组成的网络。本发明利用卷积模块和双域注意力机制,充分挖掘频率域与空间域信息,从而实现对退化图像的高效增强,显著提高了水下图像质量;在EUVP和LSUI公开数据集上测试结果表明,在水下图像的色彩纠正,细节纹理恢复,去模糊方面取得了显著的效果。本发明提出的基于双域注意力机制的水下图像增强方法,能够充分挖掘频率域与空间域信息,从而实现对退化图像的高效增强。