公开(公告)号：CN115330705A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210934734.1

申请日：2022-08-04

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张杰 ,  王诚诚 ,  唐文斌 ,  余剑峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/75 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/50

Abstract: 针对现有缺陷检测方法检测过程中存在所需样本巨大且检测时间漫长以及缺陷区域存在“重影”导致无法准确确定缺陷面积形状的技术问题，本发明提出一种基于自适应加权模板NCC的蒙皮漆面缺陷检测方法，采用分块求取缺陷区域与模板区域互相关系数的方法，将缺陷图像分块做预处理，先判定矩形匹配模板当前所对应区域是否存在缺陷块即是否为ROI区域，仅对ROI区域图像自适应加权求取与模板图像的各像素点互相关系数来确定缺陷二值图像，相较于直接使用NCC算法，省去了无缺陷块图像区域的逐像素点互相关系数计算，大大减少了计算时间，由于自适应加权提高了中心像素点处的权重，使得最终提取的缺陷精度大大提高，明显降低了缺陷“重影”效果。

公开(公告)号：CN117057032A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310944588.5

申请日：2023-07-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张杰 ,  赖军航 ,  周小波 ,  王诚诚 ,  余剑峰

IPC: G06F30/15 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提出了一种基于改进Apriori算法的起落架仿真\试验数据关联规则挖掘方法。首先，从数据库中提取起落架历史仿真或试验数据，构建包含关键特征的起落架知识挖掘数据集；其次，建立了一种改进Apriori关联规则挖掘算法，通过减少数据库扫描次数、缩减频繁项集元素等方法，减少Apriori算法运行时间，可以更高效地计算出数据特征之间的关联规则。此外，本发明还采用融合可靠度、完整度与简洁度的综合评价指标适应度准则，考虑规则实际有效性，对算法挖掘到的原始规则进行评价排序，得到数据特征间相关性的强度大小。本发明有效利用起落架仿真与试验过程中积累的大量历史数据信息，解决现有算法对飞机起落架仿真与试验数据计算效率低，无法筛选出有效的推理规则的问题。