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公开(公告)号：CN117057032A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310944588.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/15 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出了一种基于改进Apriori算法的起落架仿真\试验数据关联规则挖掘方法。首先，从数据库中提取起落架历史仿真或试验数据，构建包含关键特征的起落架知识挖掘数据集；其次，建立了一种改进Apriori关联规则挖掘算法，通过减少数据库扫描次数、缩减频繁项集元素等方法，减少Apriori算法运行时间，可以更高效地计算出数据特征之间的关联规则。此外，本发明还采用融合可靠度、完整度与简洁度的综合评价指标适应度准则，考虑规则实际有效性，对算法挖掘到的原始规则进行评价排序，得到数据特征间相关性的强度大小。本发明有效利用起落架仿真与试验过程中积累的大量历史数据信息，解决现有算法对飞机起落架仿真与试验数据计算效率低，无法筛选出有效的推理规则的问题。
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