一种面向物联组网的用户随机接入方法与系统

    公开(公告)号:CN118972981A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411418638.7

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种面向物联组网的用户随机接入方法与系统,涉及通信组网技术领域,包括步骤:构建具有多个正交信道的上行链路模型,将功率域与时隙防碰撞协议结合,作为上行链路模型的随机接入协议;基于数据包数量服从参数为λ的泊松分布假设,获取k个数据包竞争同一信道中相同功率级别的概率qk;为同一信道中的每个待接入用户以概率qk随机选择一个功率级别,并根据功率级别为每个待接入用户选择一个虚拟信道;每个待接入用户使用随机接入协议向相应的虚拟信道发送一个数据包,进行每个待接入用户的随机接入。本发明在引入功率域后,同一信道中的用户可以选择不同的功率级别作为接入区分,在大规模连接时提供较高的用户负载和吞吐量。

    一种基于系统极化码的物联网混合自动重传请求方法

    公开(公告)号:CN118890130A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411367295.6

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体公开了一种基于系统极化码的物联网混合自动重传请求方法,包括以下步骤:基于Polar‑NOMA系统,在系统发送端设计系统极化码编码方案;基于Polar‑NOMA系统,在系统接收端设计系统极化码译码方案;根据系统极化码编码方案和系统极化码译码方案,完成基于系统极化码的物联网混合自动重传请求。本发明在低SNR条件下仍然能够支持数据的成功接收,且在高SNR条件下吞吐率能够达到最大值1。本发明的误比特率较低,有利于校验码成功检测错误,解决了传统通信中由于传输时延的限制,无法保证传输的高可靠性的问题。

    一种用于NOMA的交织BCH编码译码方法

    公开(公告)号:CN116015541A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211553757.4

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种用于NOMA的交织BCH编码译码方法,将BCH码作为非正交多址接入NOMA技术的编码译码方案,在编码阶段,每完成每一帧信息比特序列的BCH编码工作后,对编码后的信息比特序列依据特定的交织码本进行内部交织;在多用户NOMA系统中进行BCH译码阶段前,采用串行干扰消除技术获得每个用户的接收信息比特序列,获取更好的信号检测性能;在BCH译码阶段,首先对来自解调器输出的信息比特序列依据特定的交织码本进行解交织,再对解交织后的信息比特序列进行BCH译码。本发明通过交织的方式,将在信道传输过程中突发错误转化为随机错误,提高NOMA系统的无码性能;通过迭代软译码的方式进一步提高误码性能。

    一种适用于下行信道的物联网多用户联合译码方法

    公开(公告)号:CN118869155B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411348803.6

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体公开了一种适用于下行信道的物联网多用户联合译码方法,包括以下步骤:基于Polar‑NOMA系统模型,进行多用户场景下的极化码构造,得到极化码序列;根据极化码序列,设计极化码迭代译码器;根据极化码迭代译码器,设计迭代接收器;基于Polar‑NOMA系统模型和迭代接收器,设计Polar‑NOMA系统接收器,实现多用户联合译码。本发明采用软信息迭代译码方法,解决了现有迭代译码方案无法尽可能地保留和利用来自信道的信息的问题,具有更低的误码率。

    基于时延违反概率的分布式物联网组网优化方法与系统

    公开(公告)号:CN118944815A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411426286.X

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明公开了基于时延违反概率的分布式物联网组网优化方法与系统,涉及通信组网技术领域,包括步骤:使用多入多出非正交多址MIMO‑NOMA组网的随机网络演算模型获取通信系统的数据量;将数据量中的数据转换为信噪比SNR域数据,并获取SNR域数据的时延表示,通过SNR域数据的时延表示获取时延违反概率,使用重复码和卷积码作为高码率编码方案,并在码长不增加情况下,通过所述高码率编码方案处理时延违反概率,通过处理后的时延违反概率指导资源分配方案,获得优化后的组网结果。本发明通过低复杂度和高码率的编码形式提供更好的时延性能和更低的时间复杂度,在码长不变的情况下,可大大降低时延违反概率,提升时延性能。

    基于双模态语义特征任务驱动学习的少样本开集识别方法

    公开(公告)号:CN118194017A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410369137.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于双模态语义特征任务驱动学习的少样本开集识别方法,首先使用预训练模块提取图像中的视觉与文本双模态特征,并且相加得到融合特征;再使用预训练模块对辅助数据集进行特征提取,将同一类别的视觉、文本以及融合特征进行平均来额外计算特征的基类质心;然后对学习到的参考特征嵌入以及辅助数据集的原型特征质心通过任务感知的相对位移特征模块生成最终分类特征;最后将最终特征向量作为特征输入,进行非共享参数的联合训练以获得最佳分类分数。本发明能够同时获取图像的视觉特征和类别标签的文本特征,并在少样本开集识别中使用双模态的语义特征。

    一种基于外信息分析的物联网多用户功率分配方法

    公开(公告)号:CN119277498B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411795786.0

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体公开了一种基于外信息分析的物联网多用户功率分配方法,包括以下步骤:根据NOMA系统的信道模型,分析得到最优功率分配问题;计算得到NOMA系统中译码模块的外信息,根据所述译码模块的外信息利用EXIT Char分析工具进行分析得到误码率;基于最优功率分配问题和误码率,计算得到各接入用户所需的信干噪比等级;根据各接入用户所需的信干噪比等级,计算得到各接入用户所需的总功率,完成用户功率分配。本发明解决了现有功率分配方法多基于下行系统展开以及复杂的功率分配算法伴随着额外的开销的问题,具有更低的误码率。

    一种基于系统极化码的物联网混合自动重传请求方法

    公开(公告)号:CN118890130B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411367295.6

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体公开了一种基于系统极化码的物联网混合自动重传请求方法,包括以下步骤:基于Polar‑NOMA系统,在系统发送端设计系统极化码编码方案;基于Polar‑NOMA系统,在系统接收端设计系统极化码译码方案;根据系统极化码编码方案和系统极化码译码方案,完成基于系统极化码的物联网混合自动重传请求。本发明在低SNR条件下仍然能够支持数据的成功接收,且在高SNR条件下吞吐率能够达到最大值1。本发明的误比特率较低,有利于校验码成功检测错误,解决了传统通信中由于传输时延的限制,无法保证传输的高可靠性的问题。

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