-
公开(公告)号：CN118280328A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410446970.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: G10K11/172 , G10K11/20 , G10K11/30
Abstract: 本发明提供了一种双面声波协同调控的声学超结构及其设计方法，解决现有声学超材料只能实现单侧波调控，无法实现双侧波调控的技术问题。一种双面声波协同调控的声学超结构包括多个阵列排布的声学单元；声学单元为Ω型亥姆霍兹共鸣器，且Ω型亥姆霍兹共鸣器的声波入口侧和声波出口侧分居Ω型的两侧，其中，声波入口侧设置有三面敞口的曲折空腔；通过调整所述曲折空腔的长度和宽度，能够调节声学单元下表面的阻抗；通过对声学单元的参数设计以及声学单元的周期排布能够实现声学超结构两侧阻抗差异化排布，使得声学超结构的声波入口侧和声波出口侧之间具有相位梯度。
-
公开(公告)号：CN117429642A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311370923.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明面向跨介质无人飞行器，提出了一种多模态可重复切换的机翼展开机构，可以满足跨介质飞行器在不同工作环境下对快速可控地切换气动构型的需求，同时也能够在满足尺寸约束的前提下提高飞行器升阻比。通过开展大量研究工作，本发明也进一步解决了切换式升力机构常存在的工作流程复杂，载荷和飞行振动条件复杂等问题，为日后的设计工作提供了良好的基础。
-
公开(公告)号：CN114842350B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210308254.4
申请日：2022-03-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像中的目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：对于候选区域特征图进行非局部图卷积处理，得到卷积结果，其中，该候选区域特征图为当前网络将该遥感图像中多个目标区域池化到一个固定大小的特征图之后得到；将该卷积结果与该候选区域特征图进行融合处理，得到目标候选区域特征图；从该目标候选区域特征图中识别出目标信息。通过本发明，解决了相关技术中小样本目标检测的鉴别能力和泛化能力不足的技术问题，达到了提高遥感图像小样本目标检测的鉴别能力和泛化能力的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118194017A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410369137.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态语义特征任务驱动学习的少样本开集识别方法，首先使用预训练模块提取图像中的视觉与文本双模态特征，并且相加得到融合特征；再使用预训练模块对辅助数据集进行特征提取，将同一类别的视觉、文本以及融合特征进行平均来额外计算特征的基类质心；然后对学习到的参考特征嵌入以及辅助数据集的原型特征质心通过任务感知的相对位移特征模块生成最终分类特征；最后将最终特征向量作为特征输入，进行非共享参数的联合训练以获得最佳分类分数。本发明能够同时获取图像的视觉特征和类别标签的文本特征，并在少样本开集识别中使用双模态的语义特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993584A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310745724.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种面向多域图像的光谱跨域迁移超分重建方法，通过面向多域图像场景的基于跨域可迁移知识学习和目标域快速适应学习方式的图像光谱跨域迁移超分重建方法。实现从RGB图像到高光谱图像的光谱超分重建。并采用基于可迁移字典的模型结构设计，学习可以跨域迁移的特征；基于共享可学习掩码的源域预训练策略，促进模型学习用于重建的通用知识；基于模型不可知的元学习的微调方法，用以学习一个通用的、泛化能力强的模型，使得在测试数据上经过几步迭代就能适应测试的目标域的数据。本发明可以挖掘出跨域共享的知识，以提高泛化能力，进而提高了跨域光谱超分重建的效果。
-
公开(公告)号：CN114842350A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210308254.4
申请日：2022-03-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像中的目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：对于候选区域特征图进行非局部图卷积处理，得到卷积结果，其中，该候选区域特征图为当前网络将该遥感图像中多个目标区域池化到一个固定大小的特征图之后得到；将该卷积结果与该候选区域特征图进行融合处理，得到目标候选区域特征图；从该目标候选区域特征图中识别出目标信息。通过本发明，解决了相关技术中小样本目标检测的鉴别能力和泛化能力不足的技术问题，达到了提高遥感图像小样本目标检测的鉴别能力和泛化能力的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118053017A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410085140.7
申请日：2024-01-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于深度频域先验的跨域小样本图像分类方法，由图像分解模块和先验正则模块构成。其中，图像分解模块以原始图像为输入，用于将原始图像分解为高频图像部分和低频图像部分；先验正则模块由三分支的原型网络构成，分别用于处理原始图像、高频图像及低频图像。结构上，每个分支包括一个特征提取器和一个原型分类器，分别用于特征提取和类别隶属关系预测。在三分支之间，本发明设计了特征重建先验正则项和预测一致性先验正则项来缓解模型在源域训练过程中的过拟合问题，以此来提高模型在目标域上的泛化效果。
-
公开(公告)号：CN117195692A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311011885.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种橡胶隔振器的非线性行为建模与其参数辨识方法，一方面是提供一种有用且准确的非线性橡胶隔振器模型，以模拟其在高水平脉冲激励下的非线性响应行为；另一方面是提供一种无需考虑橡胶参数与其变形之间的非线性关系即可获得橡胶隔振器非线性参数的新方法。本发明橡胶隔振器模型通过将线性弹性元件、超弹性元件、分数阶及线性阻尼单元相结合，可以描述橡胶隔振器大变形范围下的粘弹性和刚化效应。同时在参数识别过程中，无需考虑橡胶参数与其变形之间的非线性关系，即通过实验测试数据，反演获得橡胶隔振器的非线性参数。经试验验证，模型测量结果一致性好、精度高、实验效率高，具有重要的商业价值。
-
公开(公告)号：CN116563603A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310355461.X
申请日：2023-04-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种全局‑局部能量协同表征的小样本开集识别方法，包括两个分类模块：一个用于闭集分类，一个用于开集识别。除了利用类别特征对闭集样本进行分类外，同时利用类别特征和像素特征学习一个新的基于能量的开集分类器，通过类别特征学习全局能量评分，像素特征学习局部能量评分，强制对类别特征或像素特征中偏离已知类别的样本分配较大的能量分数，否则分配较小的能量分数。本发明通过融合全局和局部信息，提高了模型的小样本开集识别能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.023 seconds)
