公开(公告)号：CN117350049A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311305599.5

申请日：2023-10-10

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王泽林 ,  吕震宙 ,  李星霖

IPC: G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/26

Abstract: 本公开提供了一种基于点估计的涡轮静叶片热应力失效概率函数分析方法，涉及涡轮叶片技术领域。该方法包括：获取影响涡轮静叶片热应力的n维随机向量及其与热应力之间的对应关系；根据对应关系建立涡轮静叶片的可靠性分析模型，确定涡轮静叶片热应力失效的广义功能函数；在目标的分布参数变化范围均匀抽取多个分布参数，并构造随机变量样本的统一抽样密度函数；采用高效点估计法计算广义功能函数前四阶矩的积分值；根据前四阶矩共用一组积分点计算出多个分布参数对应的失效概率；对多个分布参数以及多个分布参数对应的失效概率进行拟合，获得失效概率函数曲线。通过该方法可提高分析效率，减少分析时间，并对提高分析结构的可靠性提供指导。

公开(公告)号：CN115017803B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202210595253.2

申请日：2022-05-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 汪辉 ,  王泽林 ,  明平文 ,  屈治国 ,  朱继宏 ,  张卫红

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种燃料电池堆多孔结构内热质阻力局部及全局定向调控设计方法，基于深度学习与拓扑优化相结合的思想，将深度卷积神经网络模型与多尺度模型及拓扑优化方法相结合，避免了在拓扑优化过程中反复大规模有限容积的求解带来高昂计算代价的问题，可以快速实现多维度大变量下约束下的燃料电池堆多孔结构内热质阻力局部任意区域及全局定向调控，实现燃料电池堆体积小、质轻，并且综合性能得到大幅度提升。

公开(公告)号：CN115044037A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210533610.2

申请日：2022-05-15

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 崔宁 ,  王泽林 ,  周浩天

IPC: C08G73/02 ,  C08F290/14 ,  C08F220/56 ,  C08F220/54 ,  C08F220/06 ,  C08F226/02 ,  A61L26/00

Abstract: 本发明提供了一种光降解水凝胶及其制备方法和应用，解决了现有水凝胶敷料需要在引发剂存在下才具备光降解性能，成本高、使用时步骤繁琐的不足之处。本发明中水凝胶以含有一个双键的小分子烯烃为单体，以水溶性极好的1‑(2‑硝基)苯基乙基‑丙烯酸酯修饰聚乙烯亚胺为交联剂，通过一步热聚合法制备得到。由于引入1‑(2‑硝基)苯基乙基‑丙烯酸酯交联基团，赋予水凝胶响应紫外光的快速降解行为，进而实现了在不加任何光引发剂或光降解剂的前提下，水凝胶作为伤口敷料使用时在二次换药过程中的快速降解。

公开(公告)号：CN115044037B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202210533610.2

申请日：2022-05-15

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 崔宁 ,  王泽林 ,  周浩天

IPC: C08G73/02 ,  C08F290/14 ,  C08F220/56 ,  C08F220/54 ,  C08F220/06 ,  C08F226/02 ,  A61L26/00

Abstract: 本发明提供了一种光降解水凝胶及其制备方法和应用，解决了现有水凝胶敷料需要在引发剂存在下才具备光降解性能，成本高、使用时步骤繁琐的不足之处。本发明中水凝胶以含有一个双键的小分子烯烃为单体，以水溶性极好的1‑(2‑硝基)苯基乙基‑丙烯酸酯修饰聚乙烯亚胺为交联剂，通过一步热聚合法制备得到。由于引入1‑(2‑硝基)苯基乙基‑丙烯酸酯交联基团，赋予水凝胶响应紫外光的快速降解行为，进而实现了在不加任何光引发剂或光降解剂的前提下，水凝胶作为伤口敷料使用时在二次换药过程中的快速降解。

公开(公告)号：CN115017803A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210595253.2

申请日：2022-05-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 汪辉 ,  王泽林 ,  明平文 ,  屈治国 ,  朱继宏 ,  张卫红

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种燃料电池堆多孔结构内热质阻力局部及全局定向调控设计方法，基于深度学习与拓扑优化相结合的思想，将深度卷积神经网络模型与多尺度模型及拓扑优化方法相结合，避免了在拓扑优化过程中反复大规模有限容积的求解带来高昂计算代价的问题，可以快速实现多维度大变量下约束下的燃料电池堆多孔结构内热质阻力局部任意区域及全局定向调控，实现燃料电池堆体积小、质轻，并且综合性能得到大幅度提升。