结构蠕变-疲劳寿命可靠性优化设计方法

    公开(公告)号:CN115577596A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211397953.7

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本公开提供了一种结构蠕变‑疲劳寿命可靠性优化设计方法,属于可靠性分析技术领域。该方法包括:确定结构的随机变量x,建立结构参数化有限元模型并获取有限元分析结果;根据所述有限元分析结果,建立结构的蠕变‑疲劳寿命可靠性分析模型,所述蠕变‑疲劳寿命可靠性分析模型中包含结构的尺寸设计变量d;设定优化条件,基于所述蠕变‑疲劳寿命可靠性分析模型获得结构蠕变‑疲劳寿命可靠性优化设计模型;采用自适应类序列解耦法对所述蠕变‑疲劳寿命可靠性优化设计模型进行求解,获得所述尺寸设计变量d的设计结果。自适应类序列解耦法可加快收敛效率,提升优化设计效果。

    代理模型增强的涡轮叶片参数可靠性灵敏度单层分析方法

    公开(公告)号:CN118211438A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311361069.2

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本公开实施例是关于一种代理模型增强的涡轮叶片参数可靠性灵敏度单层分析方法、装置、设备及介质,涉及机械工程技术领域,该方法包括:确定涡轮叶片的不确定性基本变量及不确定性分布参数;确定失效判据,对涡轮叶片进行有限元分析,根据有限元分析的结果确定涡轮叶片对应的极限状态函数;确定涡轮叶片对应的失效概率函数的方差;基于等概率转换获取等价功能函数,并根据等价功能函数确定涡轮叶片的不确定性分布参数的主指标因子和总指标因子的单层求解公式;根据失效概率函数的方差、主指标因子和总指标因子,确定不确定性分布参数的可靠性全局灵敏度的主指标和总指标。本公开实施例能够提升涡轮叶片分布参数的可靠性灵敏度分析的效率和准确性。

    证据不确定性下涡轮机匣可靠性分析的代理模型方法

    公开(公告)号:CN119026256A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202311359650.0

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本公开是关于一种证据不确定性下涡轮机匣可靠性分析的代理模型方法,涉及计算机技术领域,可以应用于对涡轮机匣的机构可靠性进行分析的场景。该方法包括:获取涡轮机匣对应的输入变量,基于输入变量构建涡轮机匣的结构可靠性评估模型,结构可靠性评估模型基于输入变量的功能函数构建得到;构建功能函数的初始代理模型,基于功能函数的极值样本,生成初始代理模型的训练样本集合;基于训练样本集合更新初始代理模型,直至初始代理模型趋于收敛,得到功能函数代理模型;根据代理模型,确定涡轮机匣的失效概率界限。本公开可以稳健快速地计算证据不确定性下涡轮机匣结构的失效概率界限,从而合理评估涡轮机匣的可靠性水平。

    基于支持向量机的涡轮叶片多场载荷下的可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN111783327A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010481971.8

    申请日:2020-05-28

    Inventor: 凌春燕 吕震宙

    Abstract: 本公开涉及可靠性分析技术领域,尤其涉及一种基于支持向量机的涡轮叶片多场载荷下的可靠性分析方法。该可靠性分析方法包括:建立涡轮叶片的有限元模型;确定有限元模型的不确定性输入变量,并结合不确定性输入变量对有限元模型进行求解,以得到涡轮叶片的极限状态函数;根据极限状态函数确定出涡轮叶片的失效概率;利用自适应支持向量机方法对失效概率进行求解,以得到涡轮叶片在多场载荷环境下的失效概率。该可靠性分析方法能够较为高效地求解涡轮叶片在多场载荷环境下的失效概率,且求解精度较高。

    涡轮轴结构可靠性分析方法、分析装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111783238A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010469876.6

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本公开提供一种涡轮轴结构可靠性分析方法、分析装置及计算机可读存储介质,涉及可靠性分析技术领域。该分析方法包括从重要抽样样本池中随机选取N0个样本点作为初始训练样本集,构建初始PCE模型;将重要抽样样本池中U函数的数值为最小值的样本点添加至初始训练样本集中形成目标训练样本集,并将目标训练样本集输入响应函数中,生成目标响应集;根据目标训练样本集和目标响应集对初始PCE模型的参数进行重复更新生成目标PCE模型,直至重要抽样样本池中的各样本点对应的U函数的数值均大于或等于预设值;根据目标PCE模型计算涡轮轴结构的失效概率。本公开的分析方法、分析装置及计算机可读存储介质可提高对结构失效概率预测的准确性。

    力热联合试验系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107966174A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201710891188.7

    申请日:2017-09-27

    Abstract: 本公开提供一种力热联合试验系统,涉及飞行器试验技术领域。本公开的力热联合试验系统包括底座、托板、支架、加载装置、载荷检测装置、位移检测装置、加热装置、温度检测装置和应变检测装置。托板设于底座,试验件能固定于托板上。支架设于托板上且位于试验件的侧方。加载装置设于底座并能与试验件连接,用于对试验件施加预设方向的载荷。载荷检测装置设于加载装置,用于检测加载装置对试验件施加的载荷。位移检测装置设于支架并能与试验件连接,用于检测试验件的位移。加热装置可拆卸地设于支架,用于加热试验件。温度检测装置能固定于试验件,用于检测试验件的温度。应变检测装置能固定于试验件,用于检测试验件的热应变。

    结构动力学可靠性试验装置

    公开(公告)号:CN107907290A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710891189.1

    申请日:2017-09-27

    Abstract: 本发明涉及动力测试设备技术领域,提出一种结构动力学可靠性试验装置。该装置包括:基座、被检测单元以及荷载模拟组件,基座为一体化结构;被检测单元连接在所述基座第一端;荷载模拟组件第一端连接在所述基座第二端,第二端与所述被检测单元连接,为所述被检测单元提供模拟荷载。本发明中,基座为一体化结构,在对被检测单元进行动力载荷模拟时,不会出现能量的损耗,从而提高了检测的准确度。

    基于方差缩减策略的涡轮机匣广义失效概率函数求解方法

    公开(公告)号:CN117408039A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311329198.3

    申请日:2023-10-13

    Inventor: 吴晓敏 吕震宙

    Abstract: 本公开实施例是关于一种基于方差缩减策略的涡轮机匣广义失效概率函数求解方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及机械工程技术领域,该方法包括:构建涡轮机匣的几何结构模型;对几何结构模型进行有限元分析,根据有限元分析结果建立可靠性分析模型和设计参量;构建设计参量对应的代理模型,基于代理模型构造统一准最优重要抽样密度函数,并对统一准最优重要抽样密度函数进行样本抽取,得到重要样本池;根据重要样本池和代理模型确定涡轮机匣的广义失效概率函数。本公开实施例能够加快涡轮机匣广义失效概率函数估计值的收敛速度,提升涡轮机匣广义失效概率函数的分析效率。

    基于随机配点法的涡轮盘失效概率函数求解方法

    公开(公告)号:CN117350051A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311311800.0

    申请日:2023-10-10

    Inventor: 陈状博 吕震宙

    Abstract: 本公开提供了一种基于随机配点法的涡轮盘失效概率函数求解方法,属于可靠性设计技术领域。该基于随机配点法的涡轮盘失效概率函数求解方法包括设置涡轮盘的n维输入变量中的广义强度变量为降维变量;构建n‑1维非降维变量的统一概率密度函数;产生标准随机配置点和权重;确定统一概率密度函数的随机配置点;计算随机配置点对应的降维变量的累积概率分布函数值;计算随机配置点的统一概率密度函数值和条件概率密度函数值;根据降维变量的累积概率分布函数值、随机配置点的统一概率密度函数值和条件概率密度函数值,求解涡轮盘在任意输入变量的任意分布参数下的失效概率函数值。该求解方法能够有效提高涡轮盘失效概率函数的求解效率。

    基于样本信息共享的涡轮叶片系统失效概率函数求解方法

    公开(公告)号:CN117332594A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311308589.7

    申请日:2023-10-10

    Inventor: 陈亦舟 吕震宙

    Abstract: 本公开是关于一种基于样本信息共享的涡轮叶片系统失效概率函数求解方法,涉及可靠性分析技术领域,该方法包括:根据涡轮叶片系统的输入变量的分布参数,构造独立于分布参数的统一抽样密度函数,并根据分布参数,构建求解涡轮叶片系统的失效概率函数的备选样本池;根据统一抽样密度函数从备选样本池中抽取第一训练样本点,并根据第一训练样本点构建不同失效模式下的初始克里金代理模型;根据涡轮叶片系统的系统状态误判概率选择第二训练样本点,并基于第二训练样本点对初始克里金代理模型进行更新,得到收敛的克里金代理模型;使用收敛的克里金代理模型求解涡轮叶片系统的失效概率函数。本公开提高了失效概率函数的计算效率。

Patent Agency Ranking