一种考虑来流非均匀效应的内压缩轴对称基准流场设计方法

    公开(公告)号:CN118395889A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410480742.2

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明提出一种考虑来流非均匀效应的内压缩轴对称基准流场设计方法,包括如下步骤:步骤1:给定自由来流设计工况和激波角,采用特征线法求解获得外压缩基准流场,提取外压缩前缘激波后流向截面的流动参数分布;步骤2:基于步骤1获得的流动参数分布,设定内压缩设计工况,并给定内压缩流场中的流动参数分布,采用特征线法求解获得均匀来流下的内压缩基准流场;步骤3:基于步骤1获得的流动参数分布,不断调整流动方向角度,给定入口边界条件,对步骤2获得的内压缩基准流场进行非均匀修正,获得修正后的内压缩基准流场。本发明够使能有效对均匀来流下的内压缩基准流场进行非均匀性修正,从而考虑来流非均匀性,进一步提高基准流场的气动性能。

    一种基于离散伴随的高超内转式进气道气动优化设计方法

    公开(公告)号:CN116882051A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310784478.7

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明涉及高超声速进气道设计领域,提出一种基于离散伴随的高超内转式进气道气动优化设计方法,具体包括以下步骤:步骤1:给定需要优化的高超内转式进气道初始外形,生成初始外形的CFD网格;步骤2:对进气道外形进行FFD参数化,选取气动优化的设计空间;步骤3:设定优化问题;步骤4:高精度CFD数值模拟,并构造、求解离散伴随方程,获取优化数学模型中目标函数关于设计变量的梯度;步骤5:采用序列二次规划(Sequential quadratic programming,SQP)优化算法对步骤3的优化问题进行优化求解,实现对高超内转式进气道的气动优化设计。

    基于深度学习与自适应拓扑保持非刚配准的点云处理方法

    公开(公告)号:CN116703989A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310577670.9

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 为克服不规则截面环形构件的截面轮廓测量点云中存在的严重异常值、缺失与噪声叠加而导致的截面测量精度难以保证,而传统点云处理方法难以对测量点云有效处理的问题,本发明提出了一种基于深度学习与自适应拓扑保持非刚配准的点云处理方法,利用PointNet++网络深度学习的强函数拟合能力和特征学习能力,构建异常值分割点网,通过分层网络架构与多尺度分组提取局部精细特征,实现轮廓测量点云的连续异常值剔除;并在非刚配准期间求解基于概率密度估计函数建立的目标函数中引入全局拓扑约束与局部拓扑约束,解决了非刚性配准涉及的复杂形变问题。最终通过非刚性配准后的CAD模型点云替代测量点云,得到能满足几何质量评估精度的点云。

Patent Agency Ranking