公开(公告)号：CN119298244A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411828860.4

申请日：2024-12-12

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 党翰斌 ,  杜宇华 ,  杨天煜 ,  李长悦 ,  皇甫宜耿 ,  李致朋

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种面向微电网应用的SOFC‑GT系统一体化发电建模及协同控制方法，涉及新能源发电技术领域，用于解决现有固体氧化物燃料电池对于功率要求的动态响应缓慢，且发电效率低下的技术问题；面向微电网应用的SOFC‑GT系统一体化发电建模方法，包括：确定SOFC发电模型和GT发电模型；在SOFC发电模型的基础上增加对其尾气输出的动态描述；在GT发电模型的基础上引入旁路SOFC尾气燃料输入的动态描述，进而得到SOFC‑GT系统一体化发电动态模型；协同控制方法，包括：分别构建SOFC发电单元基础控制器和GT发电单元的基础控制器；进而构建顶层自适应功率分配策略实现一体化发电。本发明的技术方案提供了一种面向微电网应用的SOFC‑GT系统一体化发电建模及协同控制方法。

公开(公告)号：CN119209472A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411169248.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 石文卓 ,  杜宇华 ,  王雷 ,  张泽龙 ,  孙显卓 ,  吴华仪 ,  阮嘉祺 ,  丁奕博 ,  许昭 ,  皇甫宜耿

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电网优化技术领域，尤其涉及一种面向新能源接入配电网的量子深度Q学习重构方法及系统，包括：S1：构建基于神经网络的配电网模型；S2：构建量子深度Q学习重构方法；S3：训练量子深度Q学习。通过精确控制配电网中的开关操作，本发明能够在保障电网稳定运行的基础上，最大化新能源的利用率，减少不必要的能源损耗；利用量子计算和深度学习的结合，本发明能够使配电网在面对新能源接入和负荷变化时，自动优化重构策略，增强配电网的自适应性和智能化管理水平。

公开(公告)号：CN117193357A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311220154.7

申请日：2023-09-20

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 杜宇华 ,  袁聪 ,  皇甫宜耿 ,  庞圣钊

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明属于非线性控制技术领域，公开了一种分布式动力偏航控制方法、系统、存储介质、设备及终端，首先构建无人机六自由度飞行动力学模型，不同于传统模型，该模型考虑了动力偏航力矩；然后基于钉扎一致性理论，设计了分布式动力偏航控制器；最后通过李雅普诺夫稳定性理论验证了该控制策略的有限时间大信号稳定性。本发明解决了分布式电推进无人机飞行控制计算机计算负担及通信网络通信负担过重问题，实现了一种有限时间收敛的动力偏航控制策略。本发明开创性地将分布式控制器应用到了分布式电推进系统当中，增强了分布式电推进系统的冗余、高效、低损耗特性。

公开(公告)号：CN119272976A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411169249.5

申请日：2024-08-23

Applicant: 西北工业大学 ,  陕西顷刻能源科技有限公司

Inventor： 石文卓 ,  俞天瀛 ,  张泽龙 ,  王雷 ,  李鹏 ,  丁奕博 ,  杜宇华 ,  皇甫宜耿 ,  许昭

IPC: G06Q10/063 ,  B60L58/40 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N10/20

Abstract: 本发明属于混合动力系统的能量管理技术领域，公开了一种面向多堆燃料电池混合动力系统的量子策略学习能量管理方法及系统，包括：建立多堆燃料电池混合动力系统模型，包括燃料电池功率模型、锂电池等效电路模型及功率平衡；构建量子混合神经网络，与建立的混合动力系统环境交互，分配不同功率源的输出功率并构建状态－动作－奖励集合；在收集的状态－动作－奖励数据集的基础上评估和更新策略，进而优化能量管理策略。本发明通过融合变分量子电路与传统神经网络，保证锂电池的荷电状态维持在理想区间的同时确保燃料电池系统高效运行；利用参数转移规则精确计算量子电路参数的梯度，使得量子策略学习能量管理策略的优化过程更加精确和高效。