公开(公告)号：CN119209472A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411169248.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 石文卓 ,  杜宇华 ,  王雷 ,  张泽龙 ,  孙显卓 ,  吴华仪 ,  阮嘉祺 ,  丁奕博 ,  许昭 ,  皇甫宜耿

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电网优化技术领域，尤其涉及一种面向新能源接入配电网的量子深度Q学习重构方法及系统，包括：S1：构建基于神经网络的配电网模型；S2：构建量子深度Q学习重构方法；S3：训练量子深度Q学习。通过精确控制配电网中的开关操作，本发明能够在保障电网稳定运行的基础上，最大化新能源的利用率，减少不必要的能源损耗；利用量子计算和深度学习的结合，本发明能够使配电网在面对新能源接入和负荷变化时，自动优化重构策略，增强配电网的自适应性和智能化管理水平。