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公开(公告)号：CN114132227B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111415456.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池电动汽车用能量管理方法，该方法在预先处理过程中将已有工况拆分成微行程单元，并通过聚类算法对微行程单元进行分类，再根据该分类结果，采用多目标优化遗传算法分别在不同的类别下对模糊逻辑控制器的控制参数进行寻优，并建立优化参数库；在电动汽车实际运行过程中，该方法通过学习向量量化神经网络对当前行驶工况所属的分类进行识别，并从优化参数库中调取对应分类下的控制参数，以实现优化控制的过程。本发明克服了现有的基于规则能量管理方法难以达到优化效果、对复杂工况适应能力较差等不足；同时通过尽可能减少燃料电池输出功率的波动情况以延长燃料电池的使用寿命，具有一定的工程意义与实用价值。
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公开(公告)号：CN114132227A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111415456.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池电动汽车用能量管理方法，该方法在预先处理过程中将已有工况拆分成微行程单元，并通过聚类算法对微行程单元进行分类，再根据该分类结果，采用多目标优化遗传算法分别在不同的类别下对模糊逻辑控制器的控制参数进行寻优，并建立优化参数库；在电动汽车实际运行过程中，该方法通过学习向量量化神经网络对当前行驶工况所属的分类进行识别，并从优化参数库中调取对应分类下的控制参数，以实现优化控制的过程。本发明克服了现有的基于规则能量管理方法难以达到优化效果、对复杂工况适应能力较差等不足；同时通过尽可能减少燃料电池输出功率的波动情况以延长燃料电池的使用寿命，具有一定的工程意义与实用价值。
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公开(公告)号：CN119209472A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411169248.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于电网优化技术领域，尤其涉及一种面向新能源接入配电网的量子深度Q学习重构方法及系统，包括：S1：构建基于神经网络的配电网模型；S2：构建量子深度Q学习重构方法；S3：训练量子深度Q学习。通过精确控制配电网中的开关操作，本发明能够在保障电网稳定运行的基础上，最大化新能源的利用率，减少不必要的能源损耗；利用量子计算和深度学习的结合，本发明能够使配电网在面对新能源接入和负荷变化时，自动优化重构策略，增强配电网的自适应性和智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN119272976A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411169249.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 西北工业大学 , 陕西顷刻能源科技有限公司
Abstract: 本发明属于混合动力系统的能量管理技术领域，公开了一种面向多堆燃料电池混合动力系统的量子策略学习能量管理方法及系统，包括：建立多堆燃料电池混合动力系统模型，包括燃料电池功率模型、锂电池等效电路模型及功率平衡；构建量子混合神经网络，与建立的混合动力系统环境交互，分配不同功率源的输出功率并构建状态－动作－奖励集合；在收集的状态－动作－奖励数据集的基础上评估和更新策略，进而优化能量管理策略。本发明通过融合变分量子电路与传统神经网络，保证锂电池的荷电状态维持在理想区间的同时确保燃料电池系统高效运行；利用参数转移规则精确计算量子电路参数的梯度，使得量子策略学习能量管理策略的优化过程更加精确和高效。
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