公开(公告)号：CN117094210A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310890558.0

申请日：2023-07-20

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 吴宝海 ,  李俊龙 ,  李方春 ,  张钊 ,  张莹

IPC: G06F30/27 ,  B23Q17/09 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 为解决现有刀具磨损预测方法应用范围存在较大局限性，预测精度难以保证，以及预测模型需要较长训练时间的问题，本发明提出了一种基于机理‑数据融合的刀具磨损预测方法，将基于机理模型的预测值和传感信号特征相结合作为融合模型的输入，利用刀具磨损规律对模型解空间进行约束，构造了符合物理一致性的损失函数，完成了机理与数据的融合；然后针对刀具磨损变化的时序性特点，对具备处理时序性数据优势的门控循环单元GRU进行分析；最后结合机理‑数据融合的建模方法和GRU网络，构建基于机理‑数据融合的刀具磨损预测模型进行刀具磨损预测。本发明克服了依赖单一模型而存在的泛化能力弱、模型不确定性大、解释能力差等问题，提高了预测精度。