基于差分演化粒子群算法空间多关节机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN109108963A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810821999.4

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分演化粒子群算法空间多关节机器人路径规划方法,建立空间多关节机器人机械臂关节角变化的运动学和动力学模型,然后建立多关节机器人碰撞对基座扰动的模型,将关节角的变化轨迹曲线表示成关于时间的多项式函数,建立总的适应度函数,在迭代求解中,先使用粒子群算法,当该方法出现停滞点时,启动差分进化算法,并将两算法种群的部分个体进行交换,以变相扩大种群规模,完成空间多关节机器人路径规划。本发明利用差分进化修正后的粒子群算法进行空间机械臂的抓捕路径规划。规划的目标是使机械臂末端执行器到达固定位置和姿态,且控制终止时刻机械臂构型使得末端执行器与目标的碰撞对基座的扰动最小且运行轨迹的总能耗最少。

    一种空间机器人有限时间协调控制方法

    公开(公告)号:CN109656132B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201810837930.0

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种空间机器人有限时间协调控制方法,包括建立空间机器人的运动学方程与动力学方程;构建基于自适应多变量广义超螺旋算法的滑模干扰观测器;该滑模干扰观测器包括辅助滑动面和自适应2阶滑模控制器;构建基于光滑螺旋算法的有限时间协调控制器。能够克服系统强非线性、外界干扰、耦合不确定性以及多输入力矩,实现空间机器人机械臂与卫星平台的有限时间稳定。

    一种基于模拟退火遗传算法的机械臂路径规划方法

    公开(公告)号:CN108858198A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810837871.7

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 一种基于模拟退火遗传算法的机械臂路径规划方法,包括以下步骤:步骤1:采用拉格朗日方法对空间六自由度机械臂进行位置级、速度级运动学和动力学建模;步骤2:针对机械臂末端极短时间内的碰撞对基座产生的扰动以及机械臂各关节角的约束,建立机械臂轨迹的优化适应度函数;步骤3:采用五阶多项式对机械臂路径进行拟合,利用模拟退火遗传算法求解最佳的轨迹,以满足较好的适应度函数。本发明针对机械臂抓捕任务中,保证基座扰动最小化以及各关节角约束情况下,通过模拟退火遗传算法求取最优解,提高了收敛速度以及求解精度。

    一种自适应多变量广义超螺旋方法

    公开(公告)号:CN109164702B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201810837924.5

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种自适应多变量广义超螺旋方法,包括确定含有内部摄动和外部扰动的多变量系统,构建该多变量系统的控制输入,构建多变量系统的自适应律,然后对该多变量系统的稳定性进行检验。该方法能够同时应对导数有界干扰和系统不确定性,同时干扰的信息无需提前已知,并且能够应用在多变量系统中。

    基于差分演化粒子群算法空间多关节机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN109108963B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810821999.4

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分演化粒子群算法空间多关节机器人路径规划方法,建立空间多关节机器人机械臂关节角变化的运动学和动力学模型,然后建立多关节机器人碰撞对基座扰动的模型,将关节角的变化轨迹曲线表示成关于时间的多项式函数,建立总的适应度函数,在迭代求解中,先使用粒子群算法,当该方法出现停滞点时,启动差分进化算法,并将两算法种群的部分个体进行交换,以变相扩大种群规模,完成空间多关节机器人路径规划。本发明利用差分进化修正后的粒子群算法进行空间机械臂的抓捕路径规划。规划的目标是使机械臂末端执行器到达固定位置和姿态,且控制终止时刻机械臂构型使得末端执行器与目标的碰撞对基座的扰动最小且运行轨迹的总能耗最少。

    一种空间机器人有限时间协调控制方法

    公开(公告)号:CN109656132A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201810837930.0

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种空间机器人有限时间协调控制方法,包括建立空间机器人的运动学方程与动力学方程;构建基于自适应多变量广义超螺旋算法的滑模干扰观测器;该滑模干扰观测器包括辅助滑动面和自适应2阶滑模控制器;构建基于光滑螺旋算法的有限时间协调控制器。能够克服系统强非线性、外界干扰、耦合不确定性以及多输入力矩,实现空间机器人机械臂与卫星平台的有限时间稳定。

    一种自适应多变量广义超螺旋方法

    公开(公告)号:CN109164702A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810837924.5

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种自适应多变量广义超螺旋方法,包括确定含有内部摄动和外部扰动的多变量系统,构建该多变量系统的控制输入,构建多变量系统的自适应律,然后对该多变量系统的稳定性进行检验。该方法能够同时应对导数有界干扰和系统不确定性,同时干扰的信息无需提前已知,并且能够应用在多变量系统中。

    一种基于Q学习的机械臂末端避障方法

    公开(公告)号:CN109048892A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810835401.7

    申请日:2018-07-26

    CPC classification number: B25J9/1676

    Abstract: 一种基于Q学习的机械臂末端避障方法,包括以下步骤:步骤1:采用拉格朗日方法对空间六自由度机械臂进行位置级、速度级运动学和动力学建模;步骤2:针对障碍物模型、关节角约束建立适应度函数;步骤3:采用五阶多项式对机械臂路径进行拟合,并对机械臂末端轨迹使用Q学习进行规划,满足使适应度函数最优。本发明针对机械臂抓捕任务中,机械臂通过自学习对可能出现的障碍物进行有效的规避,并在满足一定约束情况下的最优路径进行规划。

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