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公开(公告)号:CN117933621A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410034991.9
申请日:2024-01-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明以现代装备体系化信息化作战的新需求为牵引,以装备体系保障性研究为核心,提出了一种基于系统动力学的装备保障工序与资源联合优化方法。首先,本发明基于系统动力学原理,在保障活动仿真模型的基础上,考虑到保障过程是可变的,定义了策略矩阵来描述支持程序的调整策略,然后建立了保障工序和资源的联合优化模型,再引入启发式算法对模型进行求解,最后通过保障效率的数值仿真结果,评估调整策略的优劣,实现装备保障资源配置方案的优化,为设备和资源的合理调度提供了理论和方法支撑。
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公开(公告)号:CN119987396A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510062644.1
申请日:2025-01-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供了一种面向复杂任务场景的多种任务分配算法择优方法,包括:基于任务链与OODA理论,在任务链模型基础上考虑节点属性、异质性与连边有向性,建立有效任务网模型;根据有效任务网模型,建立随机失效与蓄意攻击失效后的动态重构策略;初始化有效任务网模型,对无人集群节点与连边失效分析,利用邻接矩阵与到达矩阵实现不同任务分配算法的任务成功率;通过不同任务分配算法的任务成功率数值仿真结果,评估分配算法的优劣,实现不同任务场景下的任务分配算法择优分析。本发明极大提高集群在复杂任务环境中任务成功率,基于有效任务网的任务成功率,对任务分配与执行过程进行仿真优化,有效支撑集群的控制决策,提升集群任务执行效能。
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