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公开(公告)号：CN115035321A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210547992.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 为解决复杂截面薄壁件在外形轮廓检测过程中，测量的原始数据量大且存在噪声干扰，因而通常需要先对原始数据进行预处理，再对预处理的数据进行特征提取以降低计算成本，但由于预处理后原始测量信息会有所损失导致最终提取的特征也存在信息缺失，无法实现准确检测的技术问题，本发明提供一种基于预定位的工件外形测量点集特征提取方法，首先对原始测量数据进行降噪滤波与降采样预处理；然后以经预处理的数据点集作为控制点，采用样条曲线拟合，形成待测工件的轮廓曲线；最后根据检测目的与工艺要求定位工件上的关键位置，对关键位置的原始测量数据进行特征提取。本发明具有计算量小且关键位置的测量信息不存在损失，能够实现准准确检测的优点。
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公开(公告)号：CN114240871B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111513216.4
申请日：2021-12-12
Applicant: 西北工业大学 , 中国航发长江动力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向工件成型过程中轮廓检测的点云数据处理方法，用于解决因内部或外部环境因素导致的检测点云数据缺陷问题。该方法包括：获取工件理论模型点云与工件轮廓检测点云；采用粗配准方式，得到粗配准后的工件理论模型点云；采用粗剔除方式，得到错误点粗剔除的工件轮廓检测点云；采用精配准方式，得到精配准后的工件理论模型点云；采用精剔除方式，得到错误点精剔除的工件轮廓检测点云；基于距离阈值，采用点云数据融合方式，获得完整工件轮廓检测点云。该方法能精准剔除工件轮廓检测点云中的错误点，有效补充其缺失点，为后续几何特征尺寸的提取、分析奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035321B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210547992.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 西北工业大学 , 中国航发长江动力有限公司
Abstract: 为解决复杂截面薄壁件在外形轮廓检测过程中，测量的原始数据量大且存在噪声干扰，因而通常需要先对原始数据进行预处理，再对预处理的数据进行特征提取以降低计算成本，但由于预处理后原始测量信息会有所损失导致最终提取的特征也存在信息缺失，无法实现准确检测的技术问题，本发明提供一种基于预定位的工件外形测量点集特征提取方法，首先对原始测量数据进行降噪滤波与降采样预处理；然后以经预处理的数据点集作为控制点，采用样条曲线拟合，形成待测工件的轮廓曲线；最后根据检测目的与工艺要求定位工件上的关键位置，对关键位置的原始测量数据进行特征提取。本发明具有计算量小且关键位置的测量信息不存在损失，能够实现准准确检测的优点。
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公开(公告)号：CN116422875A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310423160.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: B22F1/054 , B22F9/24 , B82Y40/00 , B01J23/42 , B01J35/02 , C07C213/02 , C07C215/76
Abstract: 本发明提供了一种超分散纳米铂颗粒及其悬浮制备方法和应用，涉及纳米颗粒制备技术领域。本发明提供的超分散纳米铂颗粒的悬浮制备方法，包括以下步骤：将铂盐溶液与分散剂溶液混合，得到前驱体分散液；在非接触超声场的作用下，将所述前驱体分散液置于声压节点处，得到前驱体悬浮液；向所述前驱体悬浮液中加入还原剂溶液，在悬浮状态下进行还原反应，得到超分散纳米铂颗粒。本发明由于超声场对悬浮液滴的影响，能够很好地避免铂颗粒的异质形核和长大，从而得到尺寸更小且分散更均匀的纳米铂颗粒，表现出更高的反应速率，具有更强的催化能力。
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公开(公告)号：CN114240871A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111513216.4
申请日：2021-12-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工件成型过程中轮廓检测的点云数据处理方法，用于解决因内部或外部环境因素导致的检测点云数据缺陷问题。该方法包括：获取工件理论模型点云与工件轮廓检测点云；采用粗配准方式，得到粗配准后的工件理论模型点云；采用粗剔除方式，得到错误点粗剔除的工件轮廓检测点云；采用精配准方式，得到精配准后的工件理论模型点云；采用精剔除方式，得到错误点精剔除的工件轮廓检测点云；基于距离阈值，采用点云数据融合方式，获得完整工件轮廓检测点云。该方法能精准剔除工件轮廓检测点云中的错误点，有效补充其缺失点，为后续几何特征尺寸的提取、分析奠定基础。
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公开(公告)号：CN114882083B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210441480.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 西北工业大学 , 中国航发长江动力有限公司
Abstract: 为克服现有点云预处理方法在对复杂异形截面薄壁环形件的点云数据进行处理时难以保证精度的技术问题，本发明提出一种复杂异形截面薄壁环型件型面轮廓点云预处理方法及装置。本发明联合面向检测平台与测量对象的噪点比例系数计算方法、基于非刚性配准的补充基准模型、基于具有密度差的CAD模型与配准的去噪策略、Alpha Shape轮廓提取算法及滤波技术，实现复杂异形截面薄壁环型件型面轮廓点云噪声的有效剔除与缺失点的有效补充。
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公开(公告)号：CN114882083A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210441480.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 为克服现有点云预处理方法在对复杂异形截面薄壁环形件的点云数据进行处理时难以保证精度的技术问题，本发明提出一种复杂异形截面薄壁环型件型面轮廓点云预处理方法及装置。本发明联合面向检测平台与测量对象的噪点比例系数计算方法、基于非刚性配准的补充基准模型、基于具有密度差的CAD模型与配准的去噪策略、Alpha Shape轮廓提取算法及滤波技术，实现复杂异形截面薄壁环型件型面轮廓点云噪声的有效剔除与缺失点的有效补充。
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