一种抗菌型蛋清水凝胶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114870068A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210753120.3

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种抗菌型蛋清水凝胶及其制备方法和应用,该水凝胶制备方法包括以下步骤:在蛋清溶液中依次加入含大黄酸的氢氧化钠溶液和醛基化葡聚糖溶液,混匀,静置,制得中间体水凝胶;然后浸泡于含金属离子的丙三醇中,制得抗菌型蛋清水凝胶。本发明制备方法条件温和、操作简单、成本低廉,制得的抗菌型蛋清水凝胶具有良好的机械性能和自愈合性,并能够通过控制pH值,从而有效控制抗菌药物大黄酸的释放,可作为伤口敷料,应用于伤口的抗菌与愈合。

    一种复材风扇叶片前缘金属加强边外型铣削方法

    公开(公告)号:CN118682178B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411187052.4

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种复材风扇叶片前缘金属加强边外型铣削方法,获取锥度球头刀球头的半径和待加工前缘金属加强边的加工参数;加工参数包括待加工前缘金属加强边的铣削深度和铣削残留高度;根据半径和加工参数计算待加工前缘金属加强边与锥度球头刀实际切触区域对应的刀刃圆心角;根据刀刃圆心角和刀轴侧倾角的取值范围将待加工前缘金属加强边的加工区域分为若干个子加工区域,并确定每个子加工区域的刀轴侧倾角;基于每个子加工区域的刀轴侧倾角对待加工前缘金属加强边进行铣削加工;本发明可以保证锥度球头刀球头各部位磨损量均匀,从而减少了刀具磨损量对前缘金属加强边表面质量的影响。

    一种航空发动机压气机叶片各加工工序容差的确定方法

    公开(公告)号:CN119538591A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510063038.1

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种航空发动机压气机叶片各加工工序容差的确定方法,包括:步骤1:建立半精加工工序容差的计算模型;步骤2:求解半精加工工序容差的计算模型得到半精加工工序的容差范围;步骤3:建立粗加工工序容差的计算模型;步骤4:求解粗加工工序容差的计算模型得到粗加工工序的容差范围;本发明通过在设计和生产阶段合理规划和优化各加工工序容差,确保每一道加工工序的误差均小于对应工序的最大加工容差,有效吸收和修正前一道工序中产生的误差,以满足压气机叶片的设计精度要求。

    一种复材风扇叶片前缘金属加强边外型铣削方法

    公开(公告)号:CN118682178A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411187052.4

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种复材风扇叶片前缘金属加强边外型铣削方法,获取锥度球头刀球头的半径和待加工前缘金属加强边的加工参数;加工参数包括待加工前缘金属加强边的铣削深度和铣削残留高度;根据半径和加工参数计算待加工前缘金属加强边与锥度球头刀实际切触区域对应的刀刃圆心角;根据刀刃圆心角和刀轴侧倾角的取值范围将待加工前缘金属加强边的加工区域分为若干个子加工区域,并确定每个子加工区域的刀轴侧倾角;基于每个子加工区域的刀轴侧倾角对待加工前缘金属加强边进行铣削加工;本发明可以保证锥度球头刀球头各部位磨损量均匀,从而减少了刀具磨损量对前缘金属加强边表面质量的影响。

    一种航空发动机压气机叶片各加工工序容差的确定方法

    公开(公告)号:CN119538591B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510063038.1

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种航空发动机压气机叶片各加工工序容差的确定方法,包括:步骤1:建立半精加工工序容差的计算模型;步骤2:求解半精加工工序容差的计算模型得到半精加工工序的容差范围;步骤3:建立粗加工工序容差的计算模型;步骤4:求解粗加工工序容差的计算模型得到粗加工工序的容差范围;本发明通过在设计和生产阶段合理规划和优化各加工工序容差,确保每一道加工工序的误差均小于对应工序的最大加工容差,有效吸收和修正前一道工序中产生的误差,以满足压气机叶片的设计精度要求。

    一种薄壁叶片多阶段加工误差的预测方法

    公开(公告)号:CN118762788A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411255698.1

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种薄壁叶片多阶段加工误差的预测方法,包括:建立和训练半精加工阶段误差预测模型;建立和训练精加工阶段误差预测模型;利用训练好的半精加工阶段误差预测模型预测出半精加工阶段的预测轮廓度误差;并根据半精加工阶段的预测轮廓度误差和训练好的精加工阶段误差预测模型预测出精加工阶段的预测综合误差;本发明将上一阶段的加工误差引入到输入变量中,利用高斯过程回归模型建立薄壁叶片的半精加工阶段误差预测模型和精加工阶段误差预测模型,从而实现对精加工阶段的综合误差的精准预测。

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