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公开(公告)号:CN119478548A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411744380.X
申请日:2024-11-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒离群值采样的分布外样本识别方法。该方法包括:获取分布内样本数据集,基于目标卷积神经网络对分布内样本数据集进行训练,得到训练后的目标卷积神经网络;对分布内样本数据集中的每个样本用混合度量指标进行量化,得到每个样本的混合度量指标;基于分布内样本数据集中每类样本中的每个样本的混合度量指标,构建每类样本的分布区域;对每类样本的分布区域中的每个样本的混合度量指标进行排序,获取每类样本排序最大的多个样本。本发明解决了现有技术的目标检测中当存在分布外样本时,进行目标检测的卷积神经网络不能对分布外样本进行准确识别的技术问题。
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