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公开(公告)号:CN119888647A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510393256.1
申请日:2025-03-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/60 , G06V10/82 , G06V10/96 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06T5/90 , G08G1/01 , G08G1/048
Abstract: 本发明提供了基于轻量化增强网络的复杂光线下路况监测方法及系统,属于交通路况智能检测领域。本发明采用弱光增强网络PLED‑Net,针对图像在弱光环境下的低对比度和噪声问题进行了优化;在弱光增强网络PLED‑Net基础上引入散光增强网络TSD‑Net,提升了图像在散光环境下的清晰度和细节表现;同时,在弱光增强网络PLED‑Net基础上引入逆光增强网络Expand‑Net,有效解决了逆光环境下的过曝和阴影问题。本发明利用轻量化增强网络显著提高了多复杂光线条件下的图像质量;路况检测系统包括摄像头和边缘计算平台,路况检测系统能在多种复杂光线条件下正常工作,降低了对多模态传感器的依赖,在保证高效实时处理的同时,降低了路况监测成本。