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公开(公告)号：CN115131792A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210705886.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 西北大学
IPC: G06V30/162 , G06V30/168 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的书法风格分类方法，包括：输入两幅书法图像，通过二值化的处理获取到图像的二值图像，提取书法字的全局特征和局部特征；将提取的特征包括字体的全局特征和局部特征，并将其以数值形式表示；通过获取大量数据的特征形成构建决策树的数据，构建决策树进行书法风格的分类；通过向决策树输入一组特征值，得到最终的书法风格分类结果。该方法所提取的特征包括全局特征和局部特征，并将所提取的每个特征都以图的形式进行呈现，具有更高的分类精确度。
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公开(公告)号：CN115131235A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210692027.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种中国碑文图像去噪模型构建方法、去噪方法及装置，模型构建方法包括：采集多幅完整的带噪声的碑文图像获得噪声数据集；对噪声数据集进行预处理；将文字检测数据集中的预处理后的噪声图像作为输入，将对应的框选后的噪声图像作为参考输出，训练图像文字检测模型，得到训练好的图像文字检测模型；框外去噪；训练框内去噪模型得到训练好的框内去噪模型，最终得到中国碑文图像去噪模型。本发明不仅能够对中国碑文图像的斑点噪声进行有效去除，还能够有效去除现有噪声去除模型无法去除的划痕噪声和片状腐蚀类噪声，对各种造成进行了无差别去除，降低了复杂噪声对模型的干扰，从而实现模型去除碑文图像噪声的高效性。
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公开(公告)号：CN114547235A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210060418.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于先验知识图的图像文本匹配模型的构建方法，构建的模型包括先验知识图模块、图像文本匹配模块和整合模块；先验知识图模块和图像文本匹配模块分别与整合模块相连接。采用构建外部先验知识图来指导图像文本匹配，极大增强模型对真实场景的理解能力，利用图卷积来构建先验知识图之间的关系，取代使用交叉注意力机制成对的计算所有图像区域和文本片段之间的局部注意力关系，减少了计算量和参数量，提高了模型的训练速度和推理速度；使用自注意力机制transformer来聚合图像区域间的注意力关系；使用预训练模型BERT提取文本特征向量，再利用注意力机制来聚合文本向量中词与词之间的注意力关系；有效提高了图像文本匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN114547235B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210060418.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于先验知识图的图像文本匹配模型的构建方法，构建的模型包括先验知识图模块、图像文本匹配模块和整合模块；先验知识图模块和图像文本匹配模块分别与整合模块相连接。采用构建外部先验知识图来指导图像文本匹配，极大增强模型对真实场景的理解能力，利用图卷积来构建先验知识图之间的关系，取代使用交叉注意力机制成对的计算所有图像区域和文本片段之间的局部注意力关系，减少了计算量和参数量，提高了模型的训练速度和推理速度；使用自注意力机制transformer来聚合图像区域间的注意力关系；使用预训练模型BERT提取文本特征向量，再利用注意力机制来聚合文本向量中词与词之间的注意力关系；有效提高了图像文本匹配的准确率。
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