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公开(公告)号：CN110704874B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910924207.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于数据溯源的隐私泄露防护方法，以智能家居平台为例，包括智能家电设备（如智能音箱、自动窗帘、智能电灯等）运行产生的日志融合和云中心的控制指令检测，其特征在于，对云中心的控制指令进行静态污点分析，寻找到在代码层面可能产生的数据泄露情况（如用户手动输入的密码），其次使用数据溯源技术对用户房间发生的一切事件在代码层面寻找到相应的逻辑关系，根据这种事件发生的因果关系对分散的智能家电设备日志进行整合，得到该平台下完整的集中式日志系统（事件发生的因果链集合），进而使用该日志系统对用户房间内已发生的行为进行判断，确定其是否是正常行为，从而能将发生的异常行为告知用户，辅助用户有效保护自身的隐私安全。
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公开(公告)号：CN110704874A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910924207.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于数据溯源的隐私泄露防护方法，以智能家居平台为例，包括智能家电设备（如智能音箱、自动窗帘、智能电灯等）运行产生的日志融合和云中心的控制指令检测，其特征在于，对云中心的控制指令进行静态污点分析，寻找到在代码层面可能产生的数据泄露情况（如用户手动输入的密码），其次使用数据溯源技术对用户房间发生的一切事件在代码层面寻找到相应的逻辑关系，根据这种事件发生的因果关系对分散的智能家电设备日志进行整合，得到该平台下完整的集中式日志系统（事件发生的因果链集合），进而使用该日志系统对用户房间内已发生的行为进行判断，确定其是否是正常行为，从而能将发生的异常行为告知用户，辅助用户有效保护自身的隐私安全。
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公开(公告)号：CN110688665A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910940428.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 一种基于关节点综合重要度的位置敏感度判别方法，基于位置对于用户轨迹的不同改变程度，提出习惯关节点、速度关节点、方向关节点的概念；并在此基础上根据位置分布情况构建关节点过滤方法，最后基于重要度综合评价方法，形成位置的敏感程度判断，该发明所提关键位置节点代表对于用户行为模式，包括移动轨迹方向、移动距离大小、移动行驶习惯有明显改变的位置节点，称为关节点(Key Location)。这些位置点对于用户轨迹的敏感性较高，其隐私泄露会增加隐私窃取攻击对于轨迹T窃取成功的概率。
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公开(公告)号：CN110598447A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910875809.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 一种满足ε-差分隐私的t-closeness隐私保护方法，通过对原始数据(医院病人数据，包括姓名、年龄、联系方式、籍贯、健康状况)进行预处理，建立准标识符与敏感属性关联QIS数据表，再根据数据表中敏感属性的层次树，将数据表划分为桶的集合，同时加入动态规划算法对数据表进行分区，最后根据分区结果进行泛化生成匿名后的数据表。针对传统t-closeness隐私保护模型无法抵御具有一定背景知识的攻击者，过分依赖敏感属性分布以及差分隐私可能导致发布数据失去价值意义等缺点，引入了新的距离函数对t-closeness进行优化，并优化调整阈值t，实现了t-closeness与差分隐私标准的结合，能够在尽量减少数据损失的前提下，保证数据发布效用，并且保护数据间的关系。
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公开(公告)号：CN110688665B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910940428.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 一种基于关节点综合重要度的位置敏感度判别方法，基于位置对于用户轨迹的不同改变程度，提出习惯关节点、速度关节点、方向关节点的概念；并在此基础上根据位置分布情况构建关节点过滤方法，最后基于重要度综合评价方法，形成位置的敏感程度判断，该发明所提关键位置节点代表对于用户行为模式，包括移动轨迹方向、移动距离大小、移动行驶习惯有明显改变的位置节点，称为关节点(Key Location)。这些位置点对于用户轨迹的敏感性较高，其隐私泄露会增加隐私窃取攻击对于轨迹T窃取成功的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115131792A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210705886.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 西北大学
IPC: G06V30/162 , G06V30/168 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的书法风格分类方法，包括：输入两幅书法图像，通过二值化的处理获取到图像的二值图像，提取书法字的全局特征和局部特征；将提取的特征包括字体的全局特征和局部特征，并将其以数值形式表示；通过获取大量数据的特征形成构建决策树的数据，构建决策树进行书法风格的分类；通过向决策树输入一组特征值，得到最终的书法风格分类结果。该方法所提取的特征包括全局特征和局部特征，并将所提取的每个特征都以图的形式进行呈现，具有更高的分类精确度。
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公开(公告)号：CN112039897A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010903033.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 西北大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/901
Abstract: 一种基于移动CDN网络结构不确定图隐私保护方法，将用户设备以及智能基站之间的数据传输记录依照时间段进行分割并简化为图的形式，运用基于三元闭包的不确定图模型以及相关算法进行处理，从而达到了对用户社交网络进行隐私保护的目的，同时本发明对原算法进行改进，在一定程度上减小了算法时间复杂度。
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公开(公告)号：CN115131235A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210692027.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种中国碑文图像去噪模型构建方法、去噪方法及装置，模型构建方法包括：采集多幅完整的带噪声的碑文图像获得噪声数据集；对噪声数据集进行预处理；将文字检测数据集中的预处理后的噪声图像作为输入，将对应的框选后的噪声图像作为参考输出，训练图像文字检测模型，得到训练好的图像文字检测模型；框外去噪；训练框内去噪模型得到训练好的框内去噪模型，最终得到中国碑文图像去噪模型。本发明不仅能够对中国碑文图像的斑点噪声进行有效去除，还能够有效去除现有噪声去除模型无法去除的划痕噪声和片状腐蚀类噪声，对各种造成进行了无差别去除，降低了复杂噪声对模型的干扰，从而实现模型去除碑文图像噪声的高效性。
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公开(公告)号：CN114547235A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210060418.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于先验知识图的图像文本匹配模型的构建方法，构建的模型包括先验知识图模块、图像文本匹配模块和整合模块；先验知识图模块和图像文本匹配模块分别与整合模块相连接。采用构建外部先验知识图来指导图像文本匹配，极大增强模型对真实场景的理解能力，利用图卷积来构建先验知识图之间的关系，取代使用交叉注意力机制成对的计算所有图像区域和文本片段之间的局部注意力关系，减少了计算量和参数量，提高了模型的训练速度和推理速度；使用自注意力机制transformer来聚合图像区域间的注意力关系；使用预训练模型BERT提取文本特征向量，再利用注意力机制来聚合文本向量中词与词之间的注意力关系；有效提高了图像文本匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN109829058A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910043686.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于多任务学习提高方言识别准确率的分类识别方法。首先提取各类方言音频的多种语音特征，接着利用提取到的特征信息输入神经网络模型进行训练得到各类方言的神经网络模型。然后提出了一种基于方言音频特征选择和模型选择的融合筛选方法。选择出一组分类性能最好的单模型，再在该单模型的基础上使用多任务学习方法，通过联合训练得到不同方言语种的多任务神经网络模型，进而提高总体方言分类的准确率。最后在方言分类的结果基础之上，将方言输入到该方言语种特定的语言模型上，实现方言翻译语音转写等功能。
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